「华为」守着金矿饿肚子，金融行业如何用好用户画像？( 二 ) |线上课程|鲲鹏|

怎样才能获得帮助决策的用户数据？只有依靠系统化的解决方案，这就是用户画像系统。
用户画像是指根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。企业为什么需要用户画像？因为只有了解用户，才能帮助决策。

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一个完整的用户画像系统的构建，通常需要四个步骤：第一，数据搜集与处理；第二，通过文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法、聚类算法等进行模型构建；第三，生成用户标签，包括人口属性、金融属性、行为信息、客户关系、风险信息、兴趣偏好等；第四，根据不同应用维度建立客户分群，指导决策。
借助用户画像系统，金融企业可以实现精准营销、优化客户服务、完成风险管控。譬如，如果大堂经理可以实时查询用户画像信息，那么就能直接获取客户可能感兴趣的产品信息，从而开展主动营销；如果客服中心能够拿到根据客户历史数据分析出的性格标签，那么在客户来电或网络交流时，就可以根据其性格标签匹配预先设定的指导性话术，提供更加精准和高效的服务。

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鲲鹏计算产业，加速金融数字化转型
目前在金融行业，华为和东华软件联合创新的用户画像解决方案已经在多家金融行业客户中落地。该方案帮助众多金融企业实现了客户视图、客户标签、客户画像管理等功能，为营销、销售和客户服务提供了有力的支持。
用户画像本质上是一个大数据系统，需要强大的高性能计算和大数据能力做为支撑。华为和东华软件联合创新的用户画像解决方案背后，体现了华为鲲鹏计算产业的技术实力和深耕金融行业的优势。鲲鹏计算产业囊括全栈IT基础设施、行业应用及服务，包括PC、服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务、行业应用以及咨询管理服务等。

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（华为和东华软件联合创新的用户画像解决方案的逻辑架构）
首先，基于华为鲲鹏处理器的TaiShan服务器，为用户画像系统提供了底层硬件支持。作为华为新一代数据中心服务器， TaiShan服务器搭载拥有超强算力的华为鲲鹏处理器，采用多核计算架构，能够高效加速用户画像系统的构建过程，非常适合为大数据、分布式存储、原生应用、高性能计算和数据库等应用高效加速。而用户画像系统需要完成高效能的数据挖掘和建模服务，包括文本挖掘、自然语言处理、机器学习等大量算法的运行，都离不开底层算力的支持。
与此同时， TaiShan大数据解决方案还能够快速构建海量数据信息处理系统，具有多核高并发和资源调度等优势，可支持5000+节点大数据集群。数据加密解决方案也可以很好地满足金融行业客户对数据安全的高标准要求。
其次，用户画像系统的背后还有华为GaussDB数据库提供支持。华为GaussDB数据库是全球首个人工智能原生数据库，也是首个支持鲲鹏硬件架构的企业级数据库云服务，并首次将AI技术融入分布式数据库的全生命周期。该数据库具有高性能事务实时处理能力、金融级高可用能力，专为金融、政府、运营商、大企业等行业场景的应用而生，并且安全可靠，可承载金融级核心生产系统。
第三，开放、共享的生态体系，是鲲鹏计算产业成功的基础。在鲲鹏计算产业落地过程中，华为坚持“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”的生态战略，与众多合作伙伴联手打造开放共赢的鲲鹏计算产业，从而实现了1+1＞2的效果。华为聚焦底层基础设施和全栈平台，合作伙伴基于强大的基础设施层，搭建面向场景的应用层，双方共同为金融行业加速转型提供新引擎。