『游戏葡萄』看到了扩大出海收益的3大利器，我在Google游戏开发者峰会中( 二 ) ：我在Google游戏开发者峰会中

举措二：通过数据报告，深入了解玩家
游戏发布后，开发者还需要实时追踪玩家的各项指标，这点毋庸置疑。 Google所强调的以用户为中心的第二种举措，便是研究用户报告，全面对游戏进行查缺补漏。
对于数据统计， Google有一项技术支持，名为「GoogleAnalytics（分析）」，它可以对目标应用进行数据统计，并提供多种参数供开发者使用。因此，开发者既可以进行玩家体验分析，也能够追踪广告营销效果。

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GoogleAnalytics
而在这次Google游戏开发者峰会中，主办方表示他们还将在GoogleAnalytics的游戏报告服务中，进一步引入全新功能「App+Webproperties（应用+网站媒体资源）」。这是GoogleAnalytics媒体资源报告中的新类型，具有跨平台整合数据的特性，能够披露专有的用户漏斗指标，并集中展示用户获取、留存率、互动度和获利等信息。

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GoogleAnalytics功能界面
在Google看来，新版游戏报告的优势在数据收集得更快、更全、更省事。报告会自动收集用户事件，并将与游戏业务最相关的洞察呈现于主界面，以便开发者节省查阅时间。得益于这份报告，开发者可以了解玩家在整个游戏生命周期中的移动轨迹，并根据玩家的去留情况，及时改善游戏体验。
当然，报告还可以与变现工具进行结合。例如，开发者可以将在一周后流失的玩家数据，与GoogleAds共享，以便通过定制优惠，来吸引他们回流，最终实现其价值变现。
此外， Google还将在AdMob中引入「cohortreport（相关用户群报告）」。据其表示，这份报告可帮助开发者分析指定时间段内具有共同特征的客户群，发现其在整个生命周期内的互动及流失趋势，从而确定用户的终身价值，化广告获利策略。

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GoogleAdMob中的同类群组分析
举措三：优化获利方案，实现混合变现
例如， Google此前推出的OpenBidding（实时竞价广告），便是AdMob的重点产品之一。它的作用在于，同一个广告位可以让多个网络联盟进行公开竞价，最终为开发者获取出价最高的eCPM来填充单个广告位。

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OpenBidding功能演示
现在， GoogleAdMob中介能做的事情还包括优化游戏的广告呈现位置。而这项功能有赖于AdMob中介所引入的一款名为「A/B测试（MeditationA/Btesting）」的工具。部署广告位往往需要经历重复测试工作。而据Google表示，使用AdMob中介新推出的功能之后，开发者便无需投入太多精力，去测试和优化游戏在不同地区的广告获利位置。

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A/Btesting功能界面
利用「A/B测试」，开发者还能进一步优化自己的广告收益。在AdMob中，有项功能名为广告联盟优化(ANO) ，它可以自动从每个广告联盟提取最新每千次展示费用（CPM）的数据，并根据数据进行广告联盟的优先排列。而借助「A/B测试」，开发者便可以实现一种操作：将广告联盟优化的测试收入所得，与手动输入CPM的收益进行比较，从而找到最优的获利方案。
据了解， AdMob中介可以将流量拆分，同时在开发者的对照组和变量中运行，以便开发者获得公正客观的结果。
至于效果， Google表示， GameHouse、Playdots和StickyHands等使用AdMob的游戏开发者们，其收入均已增长高达30% 。
结语