「手机大魔王」8K视频?1亿像素?你喜爱的高清画质竟也受益于骁龙865( 二 )
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并且在智能手机主摄感光元件尺寸不断提升的前提下 , 感光元件的性能本身其实相对充分 。 而狭小的机内空间也限制了镜头的镜组设计 。 在这些物理硬件的挖掘趋近极致时 , 移动平台——尤其是其ISP的性能对于智能手机相机的画质与拍照表现而言也更加重要 。 高通也能以实际的表现告诉我们:高性能ISP搭配更好的算法 , 的确能够让同样的相机硬件输出画质更好的照片 。
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当然 , 目前的旗舰级智能手机也开始在相机数量与模组整体体验上做起了文章 , 而多摄模组上不同焦距的相机也往往会通过数码变焦进行衔接 , 以定焦相机接力的方式模拟光学变焦镜头的效果 。
那么问题来了 , 多摄模组中不同焦距的相机由于视角不同 , 因而在切换时会出现一定的视角差异 , 此外由于不同焦距下的测光结果也未必相同 , 而如何尽量统一白平衡也成为了对多摄模组的新要求 。 骁龙865所拥有的第五代Qualcomm人工智能引擎AI Engine , 也能够通过AI来帮助智能手机提升多摄模组的混合变焦表现 。
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一如既往 , 第五代Qualcomm人工智能引擎AI Engine同样也同样由CPU、GPU、DSP、ISP等硬件部分 , 以及神经处理SDK、TensorFlow Lite、安卓神经网络API等软件部分组成 。 此外还引入了全新张量加速器 , Qualcomm传感器中枢 , LDPPR5内存也成为了AI Engine的助力 。 换句话说 , 骁龙865与AI Engine几乎不可分割 , 二者之间有着高度的统一性 。
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得益于第五代Qualcomm人工智能引擎AI Engine , 目前搭载高通骁龙865移动平台的安卓旗舰手机能够实现更加平滑的混合变焦 。 例如OPPO Find X2 Pro尤其是在不同的相机之间进行切换时 , 其顺滑程度相当突出 , 相机之间的视角切换在相对平滑的过渡动画下非常平顺 , 远比之前的OPPO机型表现更好 。
除了早就应用在智能手机上的AI智能场景之外 , 通过AI Engine带来的AI算力提升体验 , 也是高通骁龙865移动平台带来的新特性 。 AI不仅仅能够参与到智能场景和计算摄影中 , 对于如何让数码变焦衔接下的定焦相机混合变焦方案如何做到更接近真正光学变焦的观感 , AI所能带来的视觉体验提升也不容小觑 。
需要强调的是 , 目前的旗舰级智能手机在相机硬件上的差距其实并不大 , 那么谁能带来更好的体验谁自然就更加能受到消费者的青睐 。
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并且在算法上 , 搭载骁龙865移动平台的机型能够支持语义分割 。 所谓的语义分割实际上是计算机视觉上的功能 , 与语音无关 。 通俗理解 , 语义分割与专业摄影后期的“分区调整”类似 , 会将像素分类并进行标记 , 只不过这个过程由人工转为由AI Engine完成 。
通过语义分割 , 机内算法能够针对不同的画面区域进行独立调整 , 例如对高光与暗部进行独立控制 , 又或是建筑部分的细节更加丰富、天空的色彩过渡更加平滑 , 让相机算法变得更加专业且人性化 。
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大底高像素与更深度的机内图像处理 , 对于智能手机机内存储空间以及图片的后期空间都提出了要求 。 而针对这些日趋紧迫的实际需求 , 骁龙865这次对HEIF格式提供了原生支持 , 采用该移动平台的机型均可输出、保存并浏览HEIF格式的图片 。
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