「技术」全新AutoML工具实现基因组全自动建模“宝藏技术”解读生命天书( 二 )
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新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务是由华为云联合华中科技大学、蓝网科技等研发并推出 。 该服务基于华为云领先的计算机视觉与医学影像分析等AI技术 , 可全自动、快速、准确地为影像及临床医生提供CT量化结果 , 缓解精准诊断新冠肺炎影像医生紧缺的局面及隔离防控压力 , 减轻医生诊断工作负荷 。
通过大量新冠肺炎案例以及正常案例进行分析 , 结果显示 , 华为云AI量化辅助诊断服务实现病灶区域分割DICE(预测病灶和真实病灶的重合度)及AVD(预测病灶体积与真实病灶体积误差)指标业界领先 , 与医生用手工精准勾勒的结果高度一致 。 同时 , 基于华为昇腾AI系列芯片 , 该服务可以实现CT量化结果秒级输出 , 相较于医生手工勾画ROI进行量化评估的传统方式 , 极大地提升了诊断效率 。
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除了辅助诊疗方面发挥了积极作用 , AI利用大数据和机器学习方法 , 在药物筛选应用方面也大有作为 。 疫情初期 , 华中科技大学同济医学院基础医学院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、华为云等组成的联合科研团队 , 针对新冠病毒的多个靶标蛋白 , 对8506种上市或者正在进行临床试验的药物中进行超大规模计算机辅助药物筛选工作 , 并筛选出五种可能对2019新型冠状病毒(2019-nCoV)有效的抗病毒药物 。
此次大规模计算机辅助药物筛选 , 完全基于华为云EI医疗智能体平台(EIHealth)进行 。 该平台基于华为云AI昇腾集群服务、ModelArts一站式AI开发与管理平台的强大AI能力 , 集成了医药领域众多算法、工具、AI模型和自动化流水线 。 得益于AI的助力 , 科研团队能够在短时间内完成上千亿次的模拟计算 , 让以往耗时数月的计算机辅助药物筛选在数小时内完成 。
结语
AI需要数据作为土壤 , 而医疗行业的数据丰富 , 且依赖于数据做决策 , 从这个意义上来说 , AI 有望改变医疗行业的未来 , 而华为云一直在积极践行普惠AI的承诺 。 云是现在 , AI是未来 , 伴随着5G时代的到来 ,云、AI、5G将会应用于越来越多的医疗行业场景 。 智慧时代 , 未来已来 。
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