#我的第一部5G手机#最强部署！建立5G生态，以混合多云和AI释放5G价值( 二 ) |人工智能|技术|运营商|

目前， IBM正在与全球120家电信提供商积极合作，帮助构建、部署及管理新的混合多云平台：

83%的全球大型电信企业是IBM客户，半数全球电信IT基础架构由IBM Services负责管理。
在美国， IBM与AT&T合作开发联合边缘计算平台，将云计算及未来边缘计算和5G技术融入企业。
在英国， IBM与沃达丰合作运用现代混合云平台推动业务服务转型，提供云基础架构、自动化技术及AI和数据专业知识，为企业客户提供迎接5G和边缘计算时代所需的各项技术。
在亚洲，马来西亚电信提供商TIME.Com利用IBM AI和自动化技术优化运营和网络云，实现全自动NFV生命周期管理，激活服务投入的时间和人力锐减82% 。

在中国，电信运营商正在从4G时代面向5G进行转型：分散于在不同云平台的海量数据需要借助人工智能进行分析、挖掘、利用指数级发展的技术发挥数据潜力，多云环境的管理需要精心设计的架构；从面对个人用户与移动设备，到面向行业客户与应用场景服务，运营商的巨大人力资源需要与合作伙伴联动提升服务、深入理解行业场景、快速开展创新，应对多样化的行业需求。
混合多云架构正是IBM + Red Hat的最强部署， IBM同时拥有世界范围内认知解决方案的重要用例，这为运营商和企业的IT架构设计与数据战略提供了有力支持。
通过IBM和Red Hat提供的开放混合多云平台、容器化应用与生态系统如Linux、Kubernetes与OpenShift ，客户可以选择最佳的体系架构来部署、运行关键业务应用，满足工作负载的实时需求。目前已有近50%的《财富》100强企业采用Red Hat RHEL、Ansible、OpenStack和OpenShift；近30%的《财富》500强企业现已采用 OpenShift 。

本文插图
基于IBM Watson AI、Power AI的创新认知解决方案将赋能企业来利用海量数据并做出更好的决策和提供客户服务。目前市场上大约有150亿部智能设备，根据IDC预估，到2025年，这一数字将增长到1500亿部，从而产生前所未有的海量数据。这些数据包括语音、图像和视频，都可以通过位于边缘的人工智能系统进行分析，帮助企业改进决策流程，响应实时事件。
借助IBM企业咨询服务，企业能从平台、数据、架构、工作流、人才技能等方面进行数字化重塑，并利用IBM车库创新（Garage）方法加速数字化进程、改善员工生产力并获得快速市场交付。
5G重塑行业生产力 5G网络与混合多云、AI的高度融合，将在行业场景中构建全新的生产力：

应急救灾

IBM宣布与三星合作，将IBM的云创新与三星的智能移动设备结合在一起，改善警察、消防员和其他急救人员的工作环境。比如在美国加州野火扑救中，对实时视频可通过人工智能进行分析、与其他数据集成小气候拓扑图参考和部署灭火团队，并为政府机构提供决策依据。

自动驾驶-航海

五月花号自主驾驶船（MAS）将在今年9月按照当年“五月花”号的航线，无人驾驶地从英国普利茅斯驶向美国东海岸的马萨诸塞州普利茅斯，其“AI船长”搭载了IBM边缘计算系统，而该系统又由多个船载的NVIDIA Jetson AGX Xavier设备提供支持。过去两年， IBM的项目团队使用了超过100万张航海图像来训练该艘船舶的AI模型。

本文插图

自动驾驶-汽车

自动驾驶汽车的传感器每小时产生几十TB的数据，随着数据量的激增，智能网联汽车将成为计算和决策核心，而不是仅仅依赖数据中心的分析洞察。 5G在自动驾驶汽车的应用场景令人向往，比如基于5G技术提供的超级互联，自动驾驶汽车可以通过车辆内外传感器感知周围的世界；而安全增强、认知能力和信息娱乐服务，也会成为5G时代互联汽车必备功能。当智能网联汽车与周围环境、其他汽车以及基础设施实现广泛互联后，将迸发难以想象的商业潜力。