Z/2和Z可以通过查边值表得到 , 一般取0.05双边 , 则Z 0.05/2 = 1.96;取0.1或0.2片面 , 一般用检验效率表示 , 即1- , 当1-为0.9时 , Z0.1=1.28 , 当1-为0.8时 , Z0.2=0.84 。在本例中 , Z/2和Z间距分别等于1.96和1.28 。
p1和p2的分离代表两种药物A和B在治疗某种疾病中的有效性 ,
是p1和p2的平均值 , 在本例中p1=0.60 , p2=0.85 ,
=(0.6+0.85)/2=0.725.
软件 :常用PASS软件(本例采用PASS 11.0版本)
特定操作
1.公式法:用公式代替计算 。
2.软件法律:
之一步:打开PASS 11.0软件 , 点击左侧菜单栏中的建议—两个独立建议测试(不等式) , 选择测试两个建议[差异] 。
第二步:在“两个方案[差异]的测试”对话框中 , 填写相应的参数:Power = 0.90;=0.05;R = 1.0 (1: 1比例);D1(差H1=P 1-P2)=0.25(率差);P2(对照组比例)=0.6(较小比例);单击左上角的运行 。
第三步:读出通过计算结果:样本量的计算结果、参考文献、报告中术语的定义和摘要说明 。
报告中样本量估计的陈述
配方红豆博客:本研究为平行设计的随机对照实验 。两组分为药物A和药物B , 研究对象的有效性是一个重要的结果指标 。根据以往文献报道(或预实验结果) , 药物A的有效性为60% , 药物B的有效性为85% , 假设双侧=0.05 , 确定性为90% 。基于样本量的计算公式:
计算出N A =65例 , N B =65例 。假设受试者失访率为20% , 样本量N plus =650.8=82例 , N B =650.8=82例 。最终A组纳入82例 , B组纳入82例 , 合计至少164例 。
软件 :本研究为平行设计的随机对照实验 。两组分为药物A和药物B , 研究对象的有效性是一个重要的结果指标 。根据以往文献报道(或预实验结果) , 假设两边等于0.05 , 药物A的有效性为60% , 药物B的有效性为85% , 置信度为90% 。用PASS 11软件计算出N A =64例 , N B =64例 。假设受试者失访率为20% , 样本量N plus =640.8=80例 , N B =640.8=80例 。最终A组纳入80例 , B组纳入80例 , 合计至少160例 。
这些技能总结如下
1.为什么要估计样本量?
所谓样本量 , 是指在实验讨论和调查讨论中样本的检验单位数 , 也称为样本量 。在实验研究和现场调查的设计中 , 需要确认研究对象的样本量 。样本量估计是指在保证研究结论可靠性(准确性和检验效率)的前提下 , 通过一定的统计 确定的最小样本数 。同时 , 也要考虑研究对象在研究过程中的失败 。这应该在讨论开始前完成 。
2.如何估计样本量?
无论采用公式法还是软件法 , 都必须提供以下信息:
(1)之一类故障的概率 。样本量越小 , 样本量越大 。一般0.05的值是单侧或双侧的 , 双侧检验比单侧检验需要更多的样本 。
(2)第二类缺陷的概率或检验效率为1- 。检验效率越小 , 检验效率越大 , 样本量越大 。一般测试效率在0.80以上 。一般只拍一面 。
以上两项可以根据具体情况调整设置!!!!
(3)允许误差或两组具体指标值(平均值或比率) 。容许误差值越小 , 所需样本越大 。
(4)总体规模差异或总体费率 。对响应数据的变化进行分析 , 数值越大 , 样本量越大 。总速率越接近0.5 , 需要的样本就越多 。
以上两项要根据之前的研究成果 , 前期实验结果或者统计理论来估计!!!!
(5)单面和双面检验和设计类型 。在其他条件相同的情况下 , 单面检验和双面检验所需的样本量是不同的 。一般来说 , 双面检验所需的样本量较大 。不同的设计类型有不同的估计样本量的 , 样本量也不同 。
以上只介绍两组平行设计的随机比较(均值和比率)的最基本的样本量估计 。实际情况要复杂得多 , 但大多数情况下 , 都有相应的样本量估计 。可以参考相关专著或者参考相关文献 。
刘玲写的
手稿汇编:刘勤
目标
- 最新小学数学日记预习除法估算
- 2022年属虎人穿什么颜色的衣服,2022年吉利色到底是个啥
- 2016年最新小学四年级数学日记:校车收入的估算
- 三国杀:阻拦诸葛亮北伐的谯周登场,果然是个只会蛊惑人心的货色
- 200字小学暑假数学日记除法估算
- “碳中和”与“碳达峰”究竟是个啥?
- 小学数学日记之校车收入的估算
- 四年级数学日记:校车收入的估算
- 朱元璋出身地濠州只是个淮西的小地方,为什么能出那么多猛人
- 抖音小店公司的好还是个人的好?有什么区别?