#人工智能#扎根多模态，是新基建中AI走向未来的必由之路？( 二 ) |技术|美好，一直在身边|物联网|

因此，步态识别技术可以有效弥补其他识别技术的不足，比如识别距离普遍较短、需要主动配合或接触等问题。结合了步态识别的多模态技术将有更广泛的应用前景。
同时，银河水滴也称：“每一种信息的来源都可以称为一种模态。就AI而言，步态、人脸、虹膜、指纹、语音等生物特征模态是机器识别的依据，多模态识别即是一种结合以上多种识别技术的解决方案。任何一种识别方式都有一定的不足，多种模式结合可以达到更好的效果” 。
新基建下，多模态融合的AI行业进入快车道国家新基建政策的颁布，让AI行业拥有了更大的发展空间，加之这次生物特征识别多模态融合标准的立项，更是让AI有了更多的想象空间。
新基建实际上是新时代下，可促进物质、能量、数据更高效产生和流动，使其朝着能够产生更大价值的地方汇聚，这次新冠疫情已经切身感受到基于AI技术下，新基建所带来的社会效应。
云从科技称，新基建下AI得到很好应用，而多模态融合是AI技术发展必然结果，因为单点技术存在瓶颈，无法很好发挥AI的作用，容易导致部分功能和体验感缺失。
而在多模态或AI技术闭环的支持下， AI可以在消费端与生产端更好服务社会。 “AI是‘头雁’ ，解决的是问题本身，怎样让能力提高，怎么去解决问题。让AI引领技术发展是整个行业，也是云从当前思考的主要问题。 ”云从科技补充道。
在消费者端，最能体现更好、更自然交互的是一位24小时的个人助理，它能知道用户什么时候想要什么，用户永远能得到自己期望的服务。
在生产者端，人机协同将能扩展人类专家的能力，比如现在医生一天只能诊断10个人，未来也许在AI的帮助下，通过语音、AI诊断、视觉辅助、大数据等技术可以一天诊断1000个人。
云从科技总结了目前AI设备技术闭环的三种形式：1、感知，包括语音识别、语义理解、多轮对话、NLP、语音精准识别等领等；2、认知，包括自然物体识别、人脸识别、肢体动作识别等；3、决策，包括AI对热量、红外捕捉信号、空间信号的阅读与理解。
眼神科技则向笔者表示：“新基建的重要领域之一就是AI ，乘着“新基建”的东风， AI行业发展将加速进入快车道。从这次新冠疫情中可以看到， AI在公共安防、疫情防控、远程办公及服务中发挥了重要作用” 。
此外，中国基础设施的“智能化”建设迫在眉睫，智慧城市、智慧安防、智能医疗、智慧社区、智慧教育等基础设施智能化建设进入全面爆发期，将为AI拓展更多创新应用场景和市场空间。在眼神科技看来， “在AI应用场景不断深耕，以及5G、大数据、云计算等新兴技术的融合推动下，多模态融合生物识别是AI未来发展的必经之路” 。
不过，目前AI还处于一个初级阶段，更为关注的是更简单层次的交互。比如语音、人脸识别，这些只是感知阶段。而且在信息化时代下，很多场景每天都会产生海量的视频和图像数据，但这些信息并没有得到很好利用，大量值得挖掘的潜在价值，被使用的也仅是冰山一角。
对此，眼神科技称， “在实战应用场景会有很多不可控的因素，比如遮挡、光照等，这些会影响生物特征识别技术的应用，行业需要针对现有实际问题，对各种识别技术进行不断的研发和优化算法” 。
【#人工智能#扎根多模态，是新基建中AI走向未来的必由之路？】云从科技也表示， “现在AI仅处于初步发展阶段，解决的是简单层次的交互，更深层次的多模态融合交互，目前做得还远远不够，有待继续加强” 。