#人工智能#打破苹果保密文化第一人,苹果首任AI总监确认参加GMIC Live | GMIC 2020( 二 )
Russ, 打破苹果保密文化!很少有公司像苹果一样(注:2016年之前) , 在前沿技术的研发等方面始终保持神秘 。 除了 Siri , 外界对苹果在人工智能领域的研究知之甚少 。
这其实源自于苹果一直以来的“保密文化”传统 , 但人工智能领域的专家们通常会公开自己的成果和研究, 彼此了解 。 针对当时苹果的保密文化 , 斯坦福大学的人工智能教授 Jerry Kaplan曾表示:“ 苹果不属于这个圈子 , 他们就像是人工智能领域的 NSA(美国国家安全局) 。 ”
Facebook AI科学家Yann LeCun也曾直言不讳的评价道:我觉得苹果在AI研究领域没戏 , 因为他们有保密文化 , 一项开创性的研究工作是无法在秘密的情况下完成的 。
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2016年10月8日 , Russ Salakhutdinov发布推特确认加入苹果 。 与此同时 , Russ Salakhutdinov 还发布了一则招募公告 , 招募更多在深度学习、计算机视觉、机器学习、增强学习、最优化以及数据挖掘方面的专家和人才 , 组建苹果的人工智能研发队伍 。
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从Russ Salakhutdinov担任苹果公司人工智能部门的负责人后 , 他就立即被允许通过博客和谈判打破苹果的《保密守则》 。
与此同时 , 更大的变化也在发生 。
加入苹果后的第2个月 , 在西班牙举行的人工智能行业会议上 , Russ Salakhutdinov 对外解释了苹果在人工智能技术上的应用场景 。 并重磅宣布苹果公司将不再禁止员工发表研究成果 , 将与学术圈积极开展合作 。
Russ Salakhutdinov在一页单独的幻灯片中写道:
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Can we publish?
我们会出版吗?
Yes
是的!
Do we engage with academia?
我们是否与学术界合作?
Yes
是的!
仅在几周之后 , 苹果人工智能和机器学习研究的第一篇论文——《通过对抗训练从模拟的和无监督的图像中学习》(Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training)发布 。
论文主要聚焦苹果在智能图像识别领域的研究 , 提出了一个所谓“模拟+无监督学习”(simulated + unsupervised learning) , 使用了当时最炙手可热的深度学习“对抗训练” , 即是机器与机器之间相互训练 。 而有着“GANs之父”之称的Ian Goodfellow在推特里直接评论道:“苹果第一份机器学习论文是关于GANs的 。 ”
可以说 , 苹果这份及时又务实的论文 , 一经发布就迅速点燃了当时的媒体头条 。 抛却论文研究成果之外 , 其实它还有着更重大的意义 。 正如Forbes当时的评论:这篇AI论文 , 是苹果标志性的一步 。
在学术圈 , 公开研究成果与分享信息 , 是获得同行认可和取得进步的关键 。 所以 , Russ Salakhutdinov不仅是打破苹果保密文化的第一人 , 更是开启了苹果人工智能的全新时代 。
除了学术上的成就 , Ruslan Salakhutdinov还有着丰富的创造力和天马行空的想象力 , 这或许也成为了苹果选择他的一个重要原因 。
Russ Salakhutdinov , 趣事Russ Salakhutdinov在多伦多大学做助理教授期间曾负责“田野里的抽水马桶”项目 。 这是一套很有意思系统 , 允许用户输入关键词 , 比如“田野里的抽水马桶”或其他任何离奇的场景 , 然后计算机就会根据这些关键词绘制图像 , 实现让计算机按照人类意愿画画 。
2018年的时候 , Russ Salakhutdinov在推特上发了一个神秘的“N” , 引得包括谷歌大脑科学家&谢尔布鲁克大学教授Hugo Larochelle、谷歌大脑学生研究员Kory Mathewson、CMU博士&OpenFace作者Brandon Amos在内的多位大牛们一本正经的在评论区猜测接力 , 构成了一段神奇的密码 , 仿佛人工智能领域将发生大事件 。
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