「人工智能」华为开源全场景AI计算框架,打造无所不及的智能
与非网 3 月 30 日讯 , 在华为开发者大会 2020(Cloud)第二天 , 华为全面分享在计算视觉领域的基础研究成果 , 重磅推出计算视觉研究计划 , 基于华为昇腾AI处理器的 Atlas人工智能计算平台将为该计划提供强大算力支撑 , 研究成果将在华为全场景 AI 计算框架 MindSpore 实现并开源给业界 , 让全球 AI 开发者以此为基础持续创新、不断突破边界、共同打造无所不及的智能 。
投资基础研究是华为 AI 战略的重要部分 , 华为致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力 。
面向全球开发者 , 华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow 田奇教授分享了计算视觉领域的最新研究进展:“华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向 , 大力投入基础研究 , 过去两年已在 AI 顶会 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR 等发表 80 余篇论文 , 并取得多项业界领先的成果 , 这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界 , 我们欢迎全球 AI 开发者基于华为已有的研究成果 , 进一步开展 AI 的研究、开发和部署” 。
本文插图
图源:福布斯
在当前研究基础上 , 田奇教授发布了华为计算视觉计划 , “华为将继续加大投入计算视觉的基础研究 , 不断挑战计算视觉领域三大问题 , 包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型 , 以及表达并存储知识以迈向通用智能“ 。 华为视觉计划围绕三大方向 , 共有六大子计划 , 包括:
数据冰山计划:以极少量标注数据撬动海量无标注数据 , 支撑小样本场景下模型训练
数据魔方计划:利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力
模型摸高计划:构建云侧大模型 , 刷新各类视觉任务性能上限
模型瘦身计划:打造端侧高效的计算模型 , 助力各种芯片完成复杂推理
万物预视计划:设计视觉预训练任务 , 打造视觉通用模型
虚实合一计划:在虚拟与现实的结合中 , 将计算视觉引向真正的人工智能
同时 , 田奇教授表示 , “我们欢迎全球 AI 研究者加入华为视觉计划 , 共同创新、探索未来 。 华为 Atlas 人工智能计算平台的超强算力将全面加速视觉计划开展 , 研究成果将在华为全场景 AI 计算框架 MindSpore 上充分实现并开源给业界 , 助力每一位 AI 开发者“ 。
华为在 2018 年华为全联接大会上首次发布 AI 战略 , 重点投资 AI 基础研究 , 并协同全球科研机构和开发者共同构建 AI 生态 。 本次开发者大会上 , 华为系统展示计算视觉领域基础研究成果并发布视觉计划 , 以 AI 基础研究和开放创新全面支持全球开发者探索未来 , 不断突破边界 , 共同打造无所不及的智能 。
【「人工智能」华为开源全场景AI计算框架,打造无所不及的智能】目前 , 基于深度学习的人工智能技术主要应用聚焦在机器视觉、语音识别和语义理解三大领域 。 此外 , 随着人工智能、传感器等技术的进步 , 机器视觉在工业与生活中的应用愈加广泛 , 无论是在制造业产业中 , 还是在交通、金融、安防等领域内 , 机器视觉都在推动相关企业的加速转型升级 。
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