华为云持续引领云原生 加速混合云、AI、边缘计算落地( 二 )
自定义流量策略实现自动跨云弹性:用户通过在跨云部署应用时提前定义流量策略,可应对未知流量高峰 。
地域亲和性策略优化客户访问体验:基于流量亲和性策略,能更合理的根据地域对流量进行分配 。 降低业务访问时延,提升业务响应速度 。
软硬全栈优化,提升AI和大数据平台效率30%
AI 和大数据 to Cloud Native已成为趋势,使用容器作为AI大数据的计算底座,可以提升业务的自动化程度、更好的支持了异构硬件、简化集成的复杂度、提升了计算资源的利用率,优势十分明显 。
但是Kubernetes只解决了计算框架容器化的问题,针对AI和大数据平台自身的业务处理,仍存在一些短板,如:资源分配的孤立性容易出现作业死锁、缺少作业任务间的依赖关系支持、基于拓扑的任务调度等 。 为此华为云开源了云原生批量计算项目Volcano,针对AI、大数据场景,提升复杂作业管理和高级调度能力,目前Volcano已经与MPI/Horovod, Kubeflow, Spark, PaddlePaddle, Cromewell等社区进行了广泛的合作与集成,并应用于机器学习、深度学习,分布式计算大数据分析等场景 。
华为云已基于Volcano打造了高性能容器批量计算解决方案,借助自身硬件优势,华为云采用硬件感知的NUMA裸金属架构,IB高速网络进行深度的软硬件全栈优化,在资源池组网上保证100Gb大带宽,满足分布式训练的海量参数同步要求;结合Volcano的智能调度能力,可以将AI训练和大数据分析效率提升30% 。
云原生加持,构建极致轻量的云边协同平台
王泽锋认为,云原生的开放、标准、易集成等特点,有助于构建更开放、更通用的云边协同平台 。 然而,Kubernetes直接应用于边缘计算平台仍存在资源受限、网络波动、异构设备管理等问题急需解决 。
针对这些问题,华为云开源了KubeEdge项目,对Kubernetes模块化解耦、精简,使KubeEdge最低运行内存仅需70M,并且实现了云边协同通信、边缘离线自治等功能 。 2019年3月该项目正式被云原生基金会接纳,成为CNCF首个云原生智能边缘项目 。
华为云智能边缘平台IEF是首个基于KubeEdge的商业化智能边缘服务,除了具备KubeEdge的极致轻量、云边协同、离线自治等能力外,依托华为云的软硬件支持,IEF可支持10W边缘节点、百万边缘应用的大规模业务场景,并与华为云10+云服务联动极大的丰富了云协同的能力 。
云原生作为新一代技术方向的代表,所有企业和个人都在密切关注云原生的技术发展,将以其独特的价值帮助企业构建更高效的计算与业务平台,加速企业新一轮的数字化转型 。
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