【Java架构学习交流】从基本概念深入到实现，跟面试官侃半小时MySQL事务隔离性( 二 ) 提到MySQL的事务

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普通的select不会对行上锁，而select…lockinsharemode会上共享锁， select…forupdate会上排它锁。
对于普通的select的读取方式，称为”快照读“ ，也叫”一致性非锁定读“ 。对于带锁的select读取，或者updatetbseta=a+1（读取a的当前值），称为“当前读” ，也叫“一致性锁定读” 。如果在update、insert的时候，不能进行select ，那么服务的并发访问性能就太差了。因此，我们日常的查询，都是“快照读” ，不会上锁，只有在updateinsert“当前读”的时候，才会上锁。而为了解决“快照读”的并发访问问题，就引入了MVCC 。
2.2多版本并发控制MVCC如果说上面的行锁是一种悲观锁，那么MVCC就是一种乐观锁的实现方式，而且是一种很常用的乐观锁实现方式。
所谓多版本，就是一行记录在数据库中存储了多个版本，每个版本以事务ID作为版本号。 InnoDB里面每个事务有一个唯一的事务ID ，是在事务开始的时候向InnoDB的事务系统申请的，并且按照申请顺序严格递增的。假如一行记录被多个事务更新，那么，就会产生多个版本的记录。
以某一行数据作为例子：

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经过两次事务的操作， value从22变成了19 ，同时，保留了三个事务id ， 15、25、30 。
在每个记录多版本的基础上，需要利用“一致性视图” ，来做版本的可见性判断。
这里，我们要区分MySQL里面的两个”视图”概念：
一个是view ，通过语法createview…实现，主要创建一个虚拟表，用来执行查询语句。一个是InnoDB用来实现mvcc的一致性视图（consistentreadview），纯逻辑概念，没有物理结构，定义了在事务期间，你能看到哪些版本的数据。我们全文提到的“视图”都是第二种，主要是支持InnoDB在“读已提交”和“可重复读”级别的并发访问问题。
“读未提及”级别下，没有一致性视图“读已提交”级别下，会在每个SQL开始执行的时候创建一致性视图“可重复读”级别下，会在每个事务开始的时候创建一致性视图“串行化”级别下，直接通过加锁避免并发问题下面，我们简单介绍一下创建一致性视图的逻辑。
以“可重复读”级别为例。
当一个事务开启的时候，会向系统申请一个新事务id此时，可能还有多个正在进行的其他事务没有提交，因此在瞬时时刻，是有多个活跃的未提交事务id将这些未提交的事务id组成一个数组，数组里面最小的事务id记录为低水位，当前系统创建过的事务id的最大值+1记录为高水位这个数组array和高水位，就组成了“一致性视图” 。有了一致性视图后，我们就可以判断一行数据的多版本可见性了，无论是“读已提交”还是“可重复读”级别，可见性判断规则是一样的，区别在于创建快照（一致性视图）的时间。
在当前事务中，读取其他某一行的记录，对其中的版本号的可见性判断有五种情况（建议自己跟着捋一捋，挺重要的）：
如果版本号小于“低水位” ，说明事务已经提交，那肯定可见；如果版本号大于“高水位” ，说明这行数据的这个事务id版本是在快照后产生的，那肯定不可见；如果版本号在事务数组array中，说明这个事务还没提交，所以不可见；如果版本号不在事务数组array中，且低于高水位，说明这个事务已经提交，所以可见；当然，无论什么时候，自己的事务id中的任何变化，都是可见的可以看看下面这个例子，更容易理解。
系统创建过的事务id：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15
事务A启动，拍个快照
此时未提交的事务id有：7 ， 8 ， 9
一致性视图：数组array[7,8,9]+高水位16（15+1）