#指挥大数据#创新大数据 助力防疫战( 二 )
加强应急指挥大数据系统集成,增强战略谋划和战术实施能力
打破卫健、疾控、应急、公安、社区、社会组织等各系统数据壁垒,加强应急指挥大数据系统集成,统筹应急力量和物资资源,把应急指挥所需的海量数据收集汇总起来,全面感知疫情动态、注重场景应用,为疫情防控、人员物资调配提供智能化数据信息支撑。
推动依靠经验决策向依靠大数据决策转变,打造有序有效的指挥大数据集成系统,提高应急指挥谋划力、协调力、执行力,使指挥系统既具有前瞻性又显得务实。探索基层和社会组织智助管理服务,依托大数据集成系统,开发更多便捷有效的智能化疫情防控、物资救助等途径和方法,使疫情防控和应急救援工作既高效又便民。
加强大数据AI分析,提升新型传染病监测预警和科研攻关能力
深化数据分析。在现有公共卫生体系中,公共卫生监测系统收集和分析数据还在依靠专家或当地卫生部门提交的电子或纸质报告,层层递交,效率较低。通过加强传染病智能大数据预警系统建设,在持续系统收集、分析诊断、症状监测的基础上,加强疫情研判,及时发现疾病在时间、空间上的异常聚集,探索对疾病暴发进行早期探查、预警和快速反应的监测方法,有效提高对新发传染病和疫情的敏感性,提高疾病防控水平。
充分发挥大数据AI计算能力在医学科研攻关中的技术支撑作用。重视发挥医学专家团队的专业优势,利用云平台强大的AI算力,将大数据分析与人工智能融入新药研发、病毒基因测序等科研攻关工作中,为检测试剂、有效药物和疫苗研发提供重要技术基础。
【 #指挥大数据#创新大数据 助力防疫战】【作者单位:浙江省发改委咨询处】
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