遇见未知的自个儿：基于大数据的智能案件系统建设与应用( 三 )

案事件串并案主要分为三个环节：数据接入、数据分析挖掘和应用展示。
数据接入来源主要是视图库，主要来源是相关业务系统的案件、线索、视频结构化等信息。建立数据仓库，使用ETL工具将数据整合到数据仓库中。在数据仓库中将数据进行清洗、转换、建模。
数据分析挖掘通过业务人员的协助，建立案事件大数据模型，形成串并案、案件嫌疑车、嫌疑人等功能。目前适用于公安业务的算法主要有聚类、协同过滤、关联规则分析、回归等，下文列举部分应用场景：
串并案功能的实现主要是依靠聚类分析。对库中已经发生的案事件，建立案事件空间向量矩阵。聚类操作后，相似的案件即为一串案事件。其次，通过标签的检索功能也能得到类似案件，对两种方法得到的案件归并后，最终形成串并案功能。用户在界面上选取一个案件，点击串并案功能时，将相似案件返回，并附上每个相似案件的相似度、相似项等信息。
通过分类回归分析，可以有效帮助确定嫌疑人员、车辆，为案件侦破提供支撑。用户在界面选取一个案件时，点击嫌疑车辆、人员分析时，系统会给出嫌疑最大的车辆人员数据，可以点击查看嫌疑关系。
（3）基于大数据的案事件预警系统
案事件预警主要分为数据层、服务层、应用层。数据层数据来源主要为视图库，此外还包含人员、案件、物品信息等相关业务数据库。服务层主要是数据挖掘分析，采用数据挖掘算法，分析出潜在的犯案时间、地点人员。通过关联规则分析，结合当地案件数据形成疑犯库，将疑犯库人员进行重点监测。
二、应用成效
系统试运行3个月以来，接入案事件、警情等数据45万余条；上传视频等线索 1000余条：上传有效资料3000余条；串并案件40余次；协助破获案件100余起，在案件侦查等方面起到了重要作用。
2019年1月13日17时许，唐某将一辆黑色爱玛牌电动自行车停放在某小区车棚处，车头朝南，锁电锁和电机锁， 14日13时许，发现该电动车被盗；2019年1月9日17时许，王某发现放在市府前街的灰色小鸟牌电动车被盗；2019年 1月14日8时17分，张某报案称，放在文昌商贸城西农村商业银行西侧胡同内的电动车被盗。
案发后，现场民警通过天网平台对三起案件的嫌疑人采集证据，将对应的线索证据上传至案事件系统对应的警情事件中。合成作战案事件库研判民警在第一时间看到上传线索后，对上传的证据进行分析，发现两个嫌疑人有相同的特征：男子，身穿蓝色冲锋衣，戴眼镜，斜跨皮包。研判人员将三个案件进行串并，通过三个案件的证据分析嫌疑人可能的落脚点，发现该嫌疑人一直在文昌农贸市场附近徘徊，通过蹲点，成功将该嫌疑人王某抓获，王某对犯罪事实供认不讳。合成作战民警通过将案事件库中的警情线索串并，确定嫌疑人落脚点，两个派出所、三起盗窃案件同时告破。
三、结语
案事件智能化管理是公安机关业务发展的方向，是新信息时代下综合前沿技术在公安业务领域的探索和尝试，它必将促进公安机关案事件管理水平的提升，推动公安业务不断向规范化、智能化迈进，解放警力的同时提升工作效能。侦察破案、安保维稳作为公安机关工作的核心，率先实现智能化管理，必将撬动全业务的智能化进程，从而推动智慧公安发展浪潮向前发展，为和谐社会建设奠定基础，为经济社会高速发展保驾护航。
（本文来自《警察技术》2019年第5期，刘福仁丁磊，作者单位：山东省烟台市公安局）