『Python』学习Python就业方向及薪资详解


相信不少Python的初学者 , 都会遇到上面的这些问题 。 大家都知道Python很吃香 , 薪资高、就业面广 , 但具体的 , 有哪些方向、哪些最适合自己 , 可能就没有具体的了解了 。
今天 , 我们整理了Python的7大就业方向 , 希望大家能找到适合自己的 , 然后学习下去 , 完成人生的目标 。
『Python』学习Python就业方向及薪资详解
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01、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架 , 如Flask、Django、Bootstar 等 , 可以帮助你快速搭建一个网站 。 当需要一个新功能时 , 用Python只需添加几行代码即可 , 这受到了很多初创型公司的一致欢迎 。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂 , 最早的网站都是用 Python 搭建的 , 国外则更多 , 如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站 , 都构建在Python之上 。
平均薪资:15~20K
技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等
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02、Python爬虫工程师
顾名思义 , 就是用Python收集和爬取互联网的信息 , 也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力 。 靠人力一星期才能完成的工作 , 你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可 , 又装X又实用 , 学会Python爬虫后 , 即使不做程序员的工作也能加分不少 。
平均薪资:15~25K
技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等
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03、Python数据分析师
这个时代 , 数据和黄金一样宝贵 , 现在最火的公司如:****、抖音、快手等 , 产品都建立在对用户的分析之上 , 更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手 。
可以说 , 所有的商业公司都需要这样一个角色 , Python数据分析师也成了目前最火的职业之一 。
Python是目前数据分析业务中 , 最常用的语言 。 学会Python后 , 基本可以满足数据分析经理的招聘需求 。
平均薪资:10~25K技能要求:统计学基础、Python的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)
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04、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一 , 薪资待遇非常高(土豪的代名词) 。 从招聘网站上可以看到 , 80K、100K 的职位也有很多 , 小千流下了没有技术的泪水 , 当然这些职位的要求也相对较高 。
Python是人工智能时代的头牌语言 , 不管是机器学习 (Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning) , 最常用的工具和框架都需要用Python调用 , 如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等 , 因此Python是人工智能工程师的必备技能之一 。 薪资:20~40K技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
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05、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行 , 或同时部署的情况 。 使用Python可以自动化批量管理服务器 , 起到1个人顶10个人的效果 。 自动化运维也是Python的主要应用方向之一 , 它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能 。 平均薪资:15~25K技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等