专家观点|擎创科技杨辰:企业数字化转型与“智能”运维
前言:作者诠释了智能化运维是一种全新的数字化能力 , 是企业数字化转型的必备能力 , 以及如何拥有这种能力 。
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作者:杨辰
上海擎创信息技术有限公司CEO、中治研(北京)国际信息技术研究院特约高级研究员 , 曾在BMC、HP等国际科技企业担任技术、产品要职 , 拥有20多年信息系统运维管理和专家服务经验 。 专注在智能运维数据治理和模型、产品研发 。
一、为什么数字化转型中企业必须具备智能运维能力
数字化转型是当前每一家企业都必须面对的挑战和机遇 , 犹如滚滚洪流 , 奔流向前 , 如果没有能够抓住时机进行数字化转型 , 那可能只会失去竞争力而黯然离开历史舞台 。
对于很多企业来说 , 数字化转型等同于一种生命力的重塑 , 因为它能够帮助企业建构一套以客户为中心的系统 , 通过重塑企业中人员、流程和数据的协同模式 , 能够为客户创造更大价值 , 提升企业在数字时代的竞争力 。 以金融服务行业为例 , 根据IDC分析报告 , FinTech在金融行业的应用正逐步呈现出金融服务场景化、平台化、智能化的发展趋势 , 以云计算和大数据为首的科技发展推动着金融行业的业务场景创新与技术应用创新 , 而核心目标就是“以客户为中心” 。
专家观点|擎创科技杨辰:企业数字化转型与“智能”运维。
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著名科技趋势分析组织Gartner将数字化转型细分为信息数字化、业务数字化两个方面 。 在企业的业务流程中 , 对于已经由信息技术支撑的业务品种来说 , 信息数字化即通过相应的技术令其过程数据得以留存 , 并利用其提升及优化业务运行效率;而对于不具备信息技术支撑的业务品种 , 就需要通过新技术的运用构建相应的数字化业务 。 无论是信息数字化 , 还是业务数字化 , 在其背后都会涌现日益复杂的业务系统、基础架构和日益增长的运维数据 , 这对于企业运维而言 , 都是非常巨大的挑战 。
在传统运维方式下 , 工具众多但各自为政、数据处理和实时分析能力薄弱且依赖于经验和规则 , 导致故障的根因定位十分困难 , 解决问题效率非常低下 , 运维的实用性就大打折扣 。 因此必须借助一定的手段和方式 , 如对客户的IT运维数据实现全量的集中化管理 , 实现数据实时处理、智能分析和预测 , 进行多维度高效根因定位 。
而这些都是智能运维AIOps所具备的 。 智能运维是一种全新的数字化运维能力 , 也将是数字化转型的必备能力 。 智能运维相对于传统运维模式而言 , 能够在四个方面有本质的效能提升:
运维数据治理 。 通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据 , 包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别 , 不仅提升了运维大数据的治理能力 , 优化了数据质量 , 而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础;
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