疫情防控关键时刻 百度AI测温落地北京近20处墓园助力清明安全祭扫
随着传统清明时节的到来 , 各地即将迎来祭扫高峰 , 但也正值全国上下抗击疫情的关键时期 , 如何实现“防聚集、防风险”成为今年清明的新课题 。 在疫情防控中发挥巨大作用的百度AI测温系统再显威力 , 为公众提供便民惠民服务 , 不让市民在清明留下遗憾 。
疫情防控关键时刻 百度AI测温落地北京近20处墓园助力清明安全祭扫。
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据数据显示 , 在去年清明期间 , 仅北京一地 , 至各祭扫点参与祭扫的群众规模便达到500万人次 。 因此 , 北京市民政局制定《2020年北京市清明节群众祭扫服务保障工作方案》 , 要求今年暂停群体性、聚集性祭扫活动 , 全市墓园将严格限制入园人数 , 实行预约限流 。 在尽最大努力落实疫情防控工作要求的前提下 , 尽最大努力满足人民群众祭扫需求 , 有序开展清明节祭扫服务 。
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疫情防控关键时刻 百度AI测温落地北京近20处墓园助力清明安全祭扫。 已完成部署严阵以待的北京八宝山人民公墓
尽管各个墓园大多采取了分时分批限流入园的措施 , 网络祭扫方式也逐渐被不少人所接受 , 但清明期间仍然是人们集中前往墓园祭奠先人的“高峰期” 。 同时 , 由于墓园多位于郊区 , 公交线路相对单一 , 祭扫人员易在墓园出入口形成聚集 。 在这一现实情况下 , 传统额温枪较慢的检测速度不仅容易造成人员堵塞 , 也会产生工作人员与祭扫人员较为频繁的近距离接触 , 增加了双方的健康风险 。
另一方面 , 鉴于墓园多为开放场地 , 设置于出入口露天条件下的体温检测设备时常会受到包括气温、风力等外界环境因素影响 , 这不仅影响到了系统检测的准确度 , 亦为远距离大范围检测的精度控制提出了挑战 。 而由于祭扫人员需佩戴口罩 , 可供识别面部特征的大幅减少也让部分现有的智能测温设备出现了漏判、误判的情况 。
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部署在北京八宝山人民公墓的百度AI测温系统
依托百度在AI和IoT领域的能力积累 , 基于以AI图像多人脸检测跟踪算法及红外热成像技术 , 百度AI测温系统以非接触、无感知的方式 , 为上述一系列问题的解决提供了可靠、高效的解决方案 。
针对检测速度问题 , 百度AI测温系统支持在一定面积范围内对人流区域多人额头温度的实时筛选 。 在单人通道顺序通行条件下 , 1分钟内可完成对逾200人同时通过的体温实时检测(实际数据受人群密度及行进速度影响) , 使入园祭扫员工得以无停留过检 , 缓解检测造成的出入口人员堵塞压力 。 同时 , 对于体温异常人员 , 也可实现准确匹配和快速锁定 , 自动告警以便工作人员进行二次复检 。
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