智能家居,大数据,海尔U+,AI@解析丨海尔U+大数据搭载AI,如何加速产业链优化升级?

 
智能家居,大数据,海尔U+,AI@解析丨海尔U+大数据搭载AI,如何加速产业链优化升级?
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传感器、RFID等的大量应用,电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促使全球数字信息总量急剧增长。同时,随着物联网在各行各业的推广应用,我们可以看到,每分钟,甚至每秒钟在物联网上都会产生海量的数据。
在这样的大背景下,我们认为“大数据时代来临了。”
日前发布的《中国大数据行业报告》显示,整个大数据产业分为基础平台、通用技术、行业应用等多个细分市场,2017年大数据整体市场规模1000亿。
细分市场中,基础平台整体市场规模在100亿元左右,通用技术整体市场规模在200亿元左右。行业应用层,大数据在各个行业应用差异较大,应用相对成熟的金融、政府领域市场规模为200亿元。整个行业应用市场规模为700亿。
在大数据时代,数据意味着资源、意味着财富。在各行各业中,越来越多的企业把目光放在了数据驱动上,大到互联网巨头,小到新技术的创业公司。大数据正成为全新的制高点,更成为企业之间争夺的关键点,智能家居作为大数据应用落地的场景之一,备受关注。智能家居为什么需要大数据?
智能家居拥有庞大的数据量
众所周知,智能家居涉及到的智能单品和智能家居系统十分广泛,既有硬件传感器的数据,也有硬件本身的数据运行状态、用户和硬件交互的数据,还有用户通过APP等客户端产生的数据,以及用户自身的使用习惯和生活场景的数据等等,所以高度智能化的智能家居背后意味着非常庞大的数据量。
智能家居是多领域融合的连接点
物联网产生大数据,大数据支撑智能家居,对于硬件厂商而言,大数据可以帮助厂商争夺竞争的制高点,挖掘用户的设备使用行为,从而链接用户、优化产品策略和市场策略;还能更进一步的深入分析用户的习惯,建立用户画像,针对不同的用户提供个性化的智能服务和体验,促进二次传播和销售。
由此可知,大数据的价值非常丰富,更多的使用价值需要我们在物联网领域不断去探索,这种尝试不限于对智能生活开放平台的建立、以数据驱动智能的概念以及相关的智能标准的建立。
【智能家居,大数据,海尔U+,AI@解析丨海尔U+大数据搭载AI,如何加速产业链优化升级?】来自巨头企业在智能家居领域的大数据应用
事实上,在智能家居领域,对大数据的关注不仅仅停留在互联网企业,或者单纯的智能家居创业公司,跨界进入的家电巨头也十分重视“大数据”的力量。
7月12日,“2018中国智能家居产品发展趋势高峰论坛”在天津举行,会上正式发布由海尔主导制定的行业首个《基于大数据平台的智能家电节能技术规范》。海尔U+利用数据智能算法,根据自学习用户习惯、用户使用参数、环境状况等因素,设计出了符合行业需要的个性化的用户节能方案,在行业标准的制定中发挥了巨大的影响力。
据了解,海尔U+作为传统家电行业转型智慧生活开放平台的代表,经历了新概念和技术应用层面的多次重要变革,凭借U+大数据,以数据驱动智能,通过智慧客厅、智慧厨房、智慧浴室、智慧卧室等场景海量的大数据建立思维模型,知识图谱,为不同用户画像,实现定制场景、定制服务、定制交互。海尔在智慧家庭领域积累了丰富的数据资产,涵盖网器数据、交互数据、市场售后数据、生产、生态运营等数据,在给用户带来更理想体验的同时,也给产业带来设计、生产、服务、质量、市场的全面迭代提供有力的数据支持。
截至目前,海尔智慧家庭拥有的数据资产高达2500TB,这些数据资产并不只存储于云平台,而是产生了众多的增值价值,首次在智能家电的节能标准上被应用便是其中的一项。海尔主导行业首个《基于大数据平台的智能家电节能技术规范》的发布,只是海尔在全球智慧家庭领域制定国际化标准中的一个缩影。从2010年起,海尔就已经在这一领域跨出了重要的一步,并且一直坚持到今天。