人工智能：助力口罩零缺陷，京企研发无纺布AI检测“神器” |技术|大数据|深度学习|

无需工人接触表面，就能识别口罩原料的细微瑕疵， 7乘24小时工作不疲劳……采访人员26日从中关村科学城企业矩视智能获悉，其研发的口罩原料检测“小神器” ，能够通过深度学习等AI技术为口罩生产商提供助力，随着数据的积累，识别准确率可无限趋近于100% ，目前该技术已辐射至外地，在工业生产线落地应用。

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AI检测无纺布缺陷
疫情爆发以来，口罩需求急剧增加。作为口罩的主要材料，无纺布的品质对口罩生产起到关键性作用。然而，无纺布表面容易出现黑点、孔洞、污点等缺陷，严重影响布匹的外观，因此无纺布缺陷检测成为生产过程中的重要一环。
【人工智能：助力口罩零缺陷，京企研发无纺布AI检测“神器”】为了帮助口罩、无纺布生产商解决缺陷检测难题，总部位于中国人民大学文化科技园的矩视智能科技，利用AI、云计算、大数据技术迅速研发出无纺布在线视觉检测平台，不需要工人接触无纺布表面，即可准确定位识别像素级的瑕疵，识别速度相当于4到6名工人的检测速度。
“疫情爆发后，在无菌生产车间，工人需要穿着防护服，戴着手套、口罩、护目镜等进行无纺布表面的瑕疵检测。工厂噪音大、工人长时间工作以及穿着防护服影响正常呼吸，从而导致工人视觉疲劳，错检率、误检率偏高。 ”北京矩视智能CEO弭宝瞳介绍，无纺布是由纤维材料经过物理粘合而成，外观质量直接反映产品加工技术和内部质量，从而影响口罩的性能及等级评价。
应用矩视智能研制的无纺布在线视觉检测平台后，生产线能够自动及时识别无纺布存在的缺陷并准确定位，提醒工人采取有效措施进行处理，并大大减少工人的工作时长，将工人从繁重重复的工作中解放出来，发挥更重要的价值。

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AI检测无纺布，不同缺陷同时标注识别
据悉，无纺布在线视觉检测平台针对无纺布的特征，搭建了专属底层卷积神经网络架构，对工人没有任何技术要求，只需在线上传不同缺陷的数据图片，即可对AI进行标注训练。经过一定量的训练后， AI此后就能准确提取像素级的缺陷，进行识别定位，并且识别结果不会受到颜色、背景等外界因素干扰。
据弭宝瞳介绍，无纺布在线视觉检测平台采用深度学习算法，缺纱、织疵、纱疵、染色等肉眼难见的瑕疵均可通过深度学习精准识别。随着数据的积累，识别准确率可无限趋近于100% ，最终帮助口罩生产商实现高速生产线上零缺陷生产的目标。
实际上，不仅是口罩材料检测， AI视觉检测已在众多工业领域探索应用。以矩视智能为例，其工业AI视觉云平台解决方案，已覆盖医药、食品、汽车、3C等上千种工业细分场景，为制造类企业提供在线的缺陷检测、字符识别、尺寸测量、目标定位等技术服务。
北京矩视智能成立于2017年10月，创始团队成员来自人大、北大、UCSC等国内外知名学府，目前已落地近百个工业视觉场景，获融资近千万元。
来源北京日报客户端 | 采访人员孙奇茹
编辑：蔡文清
流程编辑：刘伟利