【华为公司】华为视觉计划发布，要做“智能世界的眼睛”( 二 ) |技术|人工智能|无人驾驶|

我们知道，为了从海量无标签数据中挖掘有用的知识，就需要数据高效的学习算法；而为了让动辄上千万参数量的网络模型在各种终端设备中顺畅运行，能耗高效的模型适配也是他们的研究重点之一——华为的计算机视觉研究，就是在攻克这些技术难关。
落实到具体业务，计算机视觉研究主要针对六大方向：底层视觉、语义理解、3D视觉、数据生成、视觉计算、视觉+X模态。应用场景包括自动驾驶、平安城市、终端视觉等。正是得益于爆发式的应用场景以及AI人才红利，中国的计算机视觉研究也开启了加速模式，华为的计算机视觉也屡有突破。
例如，在业界公认最为重要的图像分类数据集ImageNet上，田奇博士的团队利用高效的数据扩增算法，在不使用额外训练数据的情况下，达到了85.8%的分类准确率，打破了谷歌多年来对这一赛道的垄断。
同时，利用在自动网络架构搜索方面取得的持续性突破（代表性工作包括P-DARTS、PC-DARTS、Stabilizing DARTS、Latency-Aware DARTS等），团队也能够完成从云侧大模型到端侧小模型的适配，在受限算力下依然保持业界领先水平。

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在过去一年多的时间里，他们还研发了许多先进技术并中稿了80多篇计算机视觉顶会论文，其中多项技术已经在华为内部多个应用场景中获得验证与应用。在今天田奇博士的演讲中，也把这些技术的进展与开发者一起分享。
从顶级会议论文来看，显然华为视觉的创新能力已经进入世界第一梯队，正所谓“技术要上天” 。华为一向在研发上的投入都是大手笔，研发的成果也是不断挑战行业的上线，以创新引领行业突破。
华为全面赋能开发者，填补技术与应用之间的鸿沟在技术研究与应用落地之间，还有一个条很难逾越的鸿沟。研究通常更注重理论化、通用性，并且要不断探索未知领域，而应用则是将技术落地，带来社会价值和商业价值。
正所谓“技术要上天，产业要落地” ，华为计算机视觉处于全球领先的技术要在各行各业中产生价值，还是要依靠生态的力量，依靠更多的AI开发者将技术在产业中落地。作为黑土地赋能生态中的每一个企业、每一个开发者，这也恰恰是华为一贯以来的战略。

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以“硬件开放，软件开源，使能合作伙伴”策略推动的鲲鹏计算产业生态是适合AI生长的肥沃的黑土地。在这次的华为开发者大会2020（Cloud）上，华为向外界透露了更加开放的信息：比如在硬件方面，华为将聚焦做好处理器、板卡和主板等，使能合作伙伴优先发展自有品牌的计算产品整机。目前全球已经有11家整机厂商基于鲲鹏主板推出自有品牌的服务器及PC产品。在软件方面，华为坚持开源策略， openEuler 20.03 LTS版本也正式上线。在使能合作伙伴方面，华为与产业伙伴联合成立了15个鲲鹏生态创新中心，与600多家的ISV伙伴推出了超过1500个通过鲲鹏技术认证的产品和解决方案。
“开发者是改变世界的重要力量，也是企业创新的引擎和产业生态的灵魂。我们将携手全球开发者和产业伙伴，基于鲲鹏处理器多核、高并发的优势，为世界提供充裕且经济的算力，开拓万亿级的计算产业大蓝海，共享数字经济的红利。 ” 华为云与计算BG总裁侯金龙透露，目前华为云开发者已经增长到160万，通过沃土计划2.0 ，计划5年内发展500万开发者。

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作为华为在计算机视觉这一重点领域的领航者，田奇博士今天在HDC大会上发布了“华为视觉计划” 。这个计划包含两方面：一方面华为将以更积极的姿态，投身计算机视觉前沿的探索；另一方面，全面使能开发者，针对某一个特定的行业或是场景，提升用户体验，带来实际的价值。华为计算机视觉通过使能AI开发者，与业界一起加速技术的落地，迈向真正的人工智能时代。