小花钱包AI打响消费金融“进化论”

小花钱包AI打响消费金融“进化论”。  近几年 , 伴随着消费对国民经济增长的贡献不断增加 , 消费金融借势蓬勃发展 , 中国消费信贷规模从2011年到2018年 , 增长了279% 。

  受益于消费观念改变、收入增长预期、信用环境成熟甚至城镇化水平、人口结构等多方面因素影响 , 消费金融长期保持着高速增长 , 截至2018年末 , 我国短期贷款超过8.8万亿元 , 有报告预测 , 2020年消费金融规模将突破10万亿元大关 。

  随着消费金融市场竞争愈加激烈 , 服务质量决定了业务的天花板 。 唯有不断深挖用户需求并提升服务体验 , 方能抓住新消费趋势下的行业机遇 , 谋求更长远更良性的发展 。


小花钱包AI打响消费金融“进化论”

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小花钱包AI打响消费金融“进化论”

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  作为消费金融领域的代表企业之一的小花钱包 , 从2016年就开始布局消费金融 , 在发展的过程中不断构建自身的技术核心竞争力 , 在技术的积累与沉淀中 , 从这场消费金融的差异化竞争战中突围而出 。

  据了解 , 小花金融已经被纳入金融城《消费金融风控创新白皮书》案例 , 以及央行金融研究所编写的《金融科技:发展趋势与监管》经典案例 。

  小花钱包通过纯线上的大数据风控技术提高放款效率 , 其结合云计算和大数据模型 , 自主研发出RiskAI系统 。

  利用生物特征识别和机器学习技术 , 结合大数据风控模型 , 小花钱包帮助客户实现“即刻申请 , 实时审批 , 快速放款 , 随借随还”的借贷体验 。 审批流程最快在15秒内完成 。

  同时 , RiskAI的算法和模型将定期根据风险表现进行迭代优化调整 。 人工智能的核心能力体现为机器学习:小花钱包的RiskAI系统可以根据对贷款人行为的跟踪 , 借贷人数的增加来不断调整风控策略 , 风控模型可以不断自我学习、自我更新 。

  RiskAI替代了传统风控的大部分工作 , 遇到机器无法核实判断的维度 , 再选择由人工介入 。 在生产环境之外的平行环境中 , 小花钱包也在不断地通过“AI+人工”的方式去调试出更适配的模型 。

  以AI能力的运用为例 , 通过输出AI能力 , 小花钱包极大的提升了用户体验 。 通过金融科技及服务能力的输出 , 小花钱包帮助中小金融机构拓展了普惠金融的广度与深度 , 触达到更多目前还未覆盖但有金融需求的人群 , 满足了人们美好生活的需求 , 同时也是其致力实现“让人人享有金融服务最优解”美好愿景的有力注脚 。

  当前 , 消费金融行业呈现高速发展的态势 。 面对日趋严格的监管环境 , 消费金融行业进入更具挑战的上升期 。

小花钱包AI打响消费金融“进化论”。  未来 , 小花钱包将始终遵循稳健发展原则 , 坚守合规经营底线 , 以科技为手段 , 不断筑牢合规安全防线 , 实现公司的高质量可持续发展 , 同时也为打造更加安全健康的金融环境贡献一份力量 。