大数据■新基建之大数据 | 数字经济的“新鲜血液”,产业变革的“幕后英雄”


(采访人员 吴晓芳)一场疫情让全球经济按下“暂停键” , 而“新基建”却让人看到前方的曙光 。
大数据■新基建之大数据 | 数字经济的“新鲜血液”,产业变革的“幕后英雄”
本文插图
这是一场“冰”与“火”的较量 。
当下 , 我们身处世界最安全的核心区域 , 与最勤劳努力的人群在一起 , 万家灯火虽不辉煌 , 但仍充满活力 。
我们没有理由悲观 。
为了人们的“岁月静好” , 新基建肩负使命 , 负重前行 。
在社会认同度最高的新基建七大领域中 , 大数据中心被称为是海量信息时代的诺亚方舟 。 新兴产业的未来发展将大量依赖于数据资源 。
且看当下 , 新业态都已经呈现数据化 , 新产业产生的大量数据通过机器学习分析 , 可实现服务模式的延伸 , 大数据就像数字经济的血液 , 在循环中不断更新 , 最终实现服务业的升级 。
如果说 , 5G、人工智能等社会发展变革的“先锋” , 那么 , 大数据则是推动这场变革的“幕后英雄” 。
数字经济的“幕后英雄”
新基建主要表现在数字化、智能化上 , 核心是为经济高质量发展和产业数字化转型提供基础支撑 , 其包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域 。
这也是社会认同度较高的数字经济重点领域 。 其中 , 大数据中心这个细分领域亦备受关注 。
大数据 , 简而言之 , 就是一种能力超强的数据集合 , 对互联网海量的信息进行获取、存储、管理和分析 , 其战略意义不在于掌握庞大的数据信息 , 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 , 为精准决策提供参考 。
在IOT(万物互联)时代 , 除了互联网行业海量的信息、交易和交互大数据外 , 各种智能硬件每分每秒都在源源不断产生无数的“非结构化”的原始大数据 , 并构成了数字产业的“新能源” 。
举个例子 , 智能手表产生的人体健康数据能服务于智慧医疗 , 智慧家庭和智慧社区中各个监控摄像头产生的数据能服务于智能安保 , 自动驾驶迫切需要智慧交通大数据所活地图引导 , 这些实时大数据的“大”不仅仅只是“海量” , 还要“在线化”转化为各个产品的算法模型 。
纵观当下 , 放眼望去 , 从国家政务到各大行业 , 大数据无不在其中扮演着越来越重要的角色 。
以本次疫情为例 , 自疫情发生以来 , 大数据技术对疫情发展的实时跟踪、重点筛查以及有效预测等工作发挥着重要作用 。 卫生部门与公安、交运、通讯等其他部门的数据交换、数据汇聚以及数据融合需求越发凸显 , 这直接成为了疫情科学防控、精准施策是否有效的数据支撑 。
同时 , 疫情发生之后 , 中国电信、中国移动以及中国联通三大运营商积极部署5G基站 , 帮助疫情严重区借助5G技术完成远程会诊 , 大大提高了会诊效率;百度地图利用大数据技术推出的迁徙大数据平台可进行无时延升级 , 开放查询的城市从100个扩展到了300多个 , 为用户提供全国热门迁入迁出地、迁徙规模指数、城内出行强度等一系列情况 , 为“抗疫”奠定了坚实的基础;企业、教育机构延迟复工复学时 , 在线办公、云视频、云会议、云教学等助力政企机关顺利复工复产 。
在这一过程中无论是5G基站的部署、大数据技术的应用还是云视频会议、远程办公以及视频服务商的顺利开展等 , 都必须依托“数据中心”这一重要的基础设施来实现 。
此外 , 现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统 , 例如金融行业需要使用大数据系统结合或者机器学习方案进行信贷风控 , 零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策 , 各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据 , 各大科技公司需要建立大数据分析中台等 。
可以说 , 大数据犹如数字经济的“新能源”和“血液” , 它虽不显山露水 , 但却是“幕后英雄” 。 谁掌握的大数据越多、数据分析力越强 , 谁就越“智能” 。