『Google』最前线 | 旷视决定开源AI“生产力工具”，能否比肩谷歌、脸书？ |Facebook|人工智能|深度学习|

旷视科技，作为全球估值最高的AI公司之一，决定将自己的AI生产力平台开源了。
3月25日，旷视科技发布了Brain++平台。这个平台包含三个部分，分别对应算法、算力和数据能力：深度学习框架（旷视天元MegEngine）、深度学习云计算平台（MegCompute）、数据管理平台（MegData）。
这次发布最重要的部分，是天元MegEngine深度学习框架。它具备四个特点：训练推理一体化（不需分开调试训练和推理两种框架）、动静合一（动态和静态内存分配并存）、兼容并包（兼容主流计算设备）、灵活高效（支持pytorch等现有模型导入）。

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据旷视透露，公司成立之初用来编写代码的框架并不高效，研发成员深受其苦。 2013年底，研发负责人曹志敏提出：打造一套能打通数据、训练和业务的研发系统，实现算法从研发到应用的自循环。这相当于将算法从手工生产引向流水线时代。
此后， 3名实习生耗时半年，完成了天元的初版，并在2015年实现与业务接轨。随后谷歌开源tensor flow ，思路与旷视相近，但刚发布时的性能并不理想，让旷视更坚定开源之路。到2019年，旷视终于将这一深度学习框架开源。

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旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌
为什么开源如此重要？中国工程院院士高文说，深度学习框架90%以上的份额，目前都是被谷歌的tensor flow和facebook的pytorch占领的，需要国内领军企业加入开源阵营。
如果仅依赖谷歌和脸书的开源框架，开发者就会受到其生态限制，比如谷歌的赋能开发者计划，提供的API硬件只能接入TensorFlow ，而TensorFlow又部署在谷歌云上，长此以往对开发者迁移十分不利。
这次发布会，旷视的联合创始人兼CTO唐文斌，就穿着印有“技术信仰”的黑T恤。他表示，旷视将继续走开源、开放国产深度学习框架的道路。
目前，天元的Alpha版源代码已经发布在GitHub和天元官网上，后续Beta版将于6月推出。 “也许下一代天元并不是由旷视的研发团队做出来的，而是与你一起共创出来。我们希望能够吸引到一些优秀的技术人员来给我们更好的建议，一起贡献代码、共建更好的深度学习框架。 ”唐文斌如是说。
【『Google』最前线 | 旷视决定开源AI“生产力工具”，能否比肩谷歌、脸书？】插图和题图来自旷视科技