技术：旷视开源深度学习框架「天元」！孙剑：COCO三连冠背后的秘密武器( 四 ) |人工智能|深度学习|算法|

而这种竞争的决定性因素，就在于是否掌握了核心引擎的框架。
所以，旷视在2014年就自主研发了“天元”框架，这比TensorFlow开发的时间还要早。
2015年年中，天元框架在旷视全公司推广，其业务线上的模型全部换成了自研框架训练出来的版本。

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同年11月份，谷歌开源TensorFlow后，虽然一度让旷视内部对于是否继续研发深度学习框架产生动摇。但经过大规模评测后，旷视还是走向了自研的道路——毕竟刚刚问世的TensorFlow效果并不理想。
行至今日，天元不断完善， Brain++逐步成型，旷视进一步变强，角逐的市场也正在扩大，开源更是成了其作为行业领头公司的担当。
“我们认为其实还是应该为中国整个这样一个AI的大的生态去贡献点力量，这个力量能多大我自己也不知道，但我觉得这是应该做的， ”印奇说。

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在宣布天元开源的发布会上，唐文斌也进一步透露了旷视对天元的期待，希望通过开源，能跟更多的人一起，用AI的力量创造更多的价值。
当然，旷视作为一家AI创业公司，怎么样既保证自己的核心业务不受到损害，又能够把开源的能力放到最大化？这也是外界关注天元是否开源，如何开源的核心问题。
从天元的开发路线图中，能够看出旷视对待这些问题的态度，不仅没有回避，而且颇显坦诚。

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唐文斌坦言，这次开源的天元是Alpha版本，基于Apache License2.0 ，代码大概有35万行，囊括了大多数应用场景。
接下来的6月份，旷视将发布天元的Beta版本，增加对ARM系列CPU支持、更多加速设备支持、量化和低比特计算支持等功能。
9月份，旷视会发布正式1.0版本，全面支持主流计算设备，升级动态计算能力，优化训练推理全流程使用体验等。
唐文斌说，也希望更多人能够对我们的产品提出批评给出建议，一起来贡献code ，跟大家一起来共建更好的天元。
但不管怎样，自此之后，开发者们在选用框架打造模型算法时，多了一个不容忽视的、有保障的选择。
另外，对于整个AI行业而言，竞争维度也进一步提高。开源竞争已不再是某个算法、模型的单点开源，而是变成了框架之战、平台之争，生态集团比拼。
正如唐文斌所说：“AI能够赋能的行业和场景非常多，这是一个无限游戏” 。
在这个游戏里，旷视因Brain++强大， Brain++因天元走向无处不在， AI复兴成就了旷视——这个AI创业上市第一股，而旷视现在则通过天元，把自己的AI影响力和能力，扩散向更广阔的智能化时代。
量子位也问 CEO印奇，天元开源，内部小目标是什么？
印奇答：中国开发者中口碑最好的框架。
现在，天元正式开门，迎接检验和评价。
传送门：天元 MegEngine 深度学习框架官方网站：
https://megengine.org.cn/
GitHub 开源地址：
https://github.com/MegEngine/MegEngine
— 完 —
量子位 QbitAI · ***签约
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