技术：旷视开源深度学习框架「天元」！孙剑：COCO三连冠背后的秘密武器 |人工智能|深度学习|算法|

乾明发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 耗费资源打造优化6年，迭代到8.0版本，旷视技术体系的关键支柱，现在正式对外开源。
刚刚，深度学习驱动之下最早创业的中国AI独角兽旷视，宣布开源自研深度学习框架MegEngine（Brain++核心组件之一），中文名天元——取自围棋棋盘中心点的名称。

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在发布会上，旷视联合创始人、CTO唐文斌透露，这也是向AlphaGO致敬。
与之前开源的“前辈”框架们不同，旷视开源的AI框架，是其创业、壮大和屡屡刷新业内纪录的核心驱动引擎。
所以旷视天元，因何开源？有啥目标？会给业界带来什么变化？

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在介绍天元开源时，唐文斌介绍了“天元”的另一层含义：万物的基础。
他说：“我们希望能够通过天元这样一个深度学习框架，能够作为中国人工智能的一个基石，能够帮助中国人工智能做得更好。 ”
而聚焦到旷视本身，开源亦是其“基于算法向产业方向升级，打造AI基础设施”战略的延伸，近年一连串动作，都是该方向上的不断落子。
智能化时代的生产力工具 2019年初，旷视发布AIoT 操作系统“河图” ，应用于物流场景，让更多硬件可以接入，并实现平台统一控制、调度。
与此同时，这套系统还能让更多的生态伙伴可以参与其中，开发属于自己的智能物流解决方案，创造场景的价值。
“河图”发布之后，虽然平台软件的产生得以让更多的硬件接入，让 AI+ 场景越发丰富。但旷视发现，更大的需求出现了——场景具有无限性。

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他们认为，这导致了场景对算法需求的无限性，但没有任何一家企业可以创造所有算法。要解决这个矛盾，激发整个产业算法创新能力，就需要一套面向所有人开放的 AI 基础设施。
那什么是 AI 基础设施？
唐文斌在发布会上说，只有 AI 芯片平台和 AI 生产力平台能够被称为 AI 基础设施。
其中， AI 的计算需要 AI 芯片平台承载不容置疑，而 AI 生产力则需要来自于“框架” 。
之前，在观察评估AI框架时，我们也曾有过更宏观的视角：
从人类社会生产大爆发的三大时代来审视，生产力的重点是规模化工具的重要性。农业文明时代的核心，是耕犁的使用，让耕种有了规模化发展的可能。
工业革命的关键，是蒸汽机的启用和推广，让机器真正可以规模化部署应用，替代手工作坊。而智能化时代中，如何实现数据规模化运用和处理，成为竞争力关键。
通常情况下，我们把技术作为第一生产力，但更多聚焦于技术，反而会忽略了规模化运用“技术”的工具。
如果回顾起来，就会发现这样一个规律，谁掌握时代生产工具，谁就能掌握生产力，从而有可能成为时代红利的最大受益者，在竞争中占得先机。
按照产业经济学的理论，生产效率的本质，在于减少消耗、增大产出，从而利用结余推动更进一步的发展，并在每个增长瓶颈中抓住产业变革奇点，实现范式转移和产能跃迁，从而真正穿越周期。

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具体到AI驱动的智能化时代当下，打造人工智能算法的框架，无疑是减少消耗的工具：规模化AI算法落地推动产出，各行各业将进入一场新的能效变革战争。
所以在产业智能化的大势下，算法开发框架的意义也进一步凸显，更是成为数字基础设施建设、产生AI生产力的核心工具之一。