科教之家：Bionic推出AR眼镜了吗？，苹果是时候利用强大的A13 雷锋网按：去年的苹果秋季发布会

雷锋网按：去年的苹果秋季发布会， A12Bionic占据了大半的时间。相比之下，今年苹果虽然声称A13Bionic是业界最强的移动处理器，并且针对机器学习做了很多优化，但在发布会上并没有太多突出其具体的优势。值得思考的是，外界一直有传言称苹果会推出VR或AR设备，但苹果从未透露过相关消息。苹果投入那么多精力，设计出了强大的A13Bionic处理器，真的只会应用于手机吗？

文章图片
最新款iPhone的拍照功能的升级将被视为其杀手级应用。苹果表示，其最新的智能手机芯片A13Bionic已经针对机器学习进行了优化，但现在大部分技术似乎都应用于图像。
除了新的双摄像头之外，苹果最新的iPhone11也搭载最新的A13Bionic处理器，苹果称这是有史以来最快的智能手机。新款A13Bionic是CPU和GPU（以及苹果专有的“神经引擎”）的组合，专为运行机器学习应用而设计优化。它是采用7纳米工艺制造的第二代苹果A系列芯片，共集成了85亿个晶体管，苹果称其性能和功耗的优势。

文章图片
具体而言， A13Bionic集成六个CPU核心，其中两个大核心性能提升20%、功耗降低30% ，四个小核心性能提升20% ，功耗降低40% ，同时集成四核心GPU ，性能提升20% ，功耗降低40% 。另外还有八核心神经引擎，性能提升20% ，功耗降低15% ，以及机器学习加速单元，矩阵乘法性能提升6倍。
iPhoneXS系列的连网性能被用户诟病，不过雷锋网了解到，虽然iPhone11Pro系列依旧采用英特尔基带，但是表现却比上一代表现好不少。据Speedsmart.net在全美发现， iPhone11Pro和iPhone11ProMax的4GLTE速度比前代iPhoneXS系列快了接近13% 。
需要注意的是， A13Bionic的CPU组件包含机器学习加速器，每秒最多可运行1万亿次操作。 A13Bionic的设计使得机器学习模型可以根据应用程序的需要在GPU、CPU和神经引擎上进行调度。
机器学习带来iPhone更好的照片
虽然苹果吹捧了自家新A13Bionic的强大功能，并谈到了开发人员可以利用挖掘的潜力，但该芯片在苹果秋季发布会上的表现有限。其中之一是即将推出的名为Pascal'sWager的游戏向大家展示了A13GPU的图形功能，但并没有让那些想要与其他硬件进行比较的人看到结果。

文章图片
在发布会之后，苹果的软件工程师GokhanAvkarogullari ，负责管理iOStv、OS和watchOS图形驱动程序团队，他在Twitter上进一步详细阐述了A13Bionic的GPU以及GPU新的API——MetalAPI的优势。

文章图片
【科教之家：Bionic推出AR眼镜了吗？，苹果是时候利用强大的A13】第二次提到A13Bionic的能力更像是一个概念验证，因为苹果谈到即将推出的名为DeepFusion的iPhone功能，该功能利用机器学习来提高照片的照片质量。根据苹果的说法， iPhone11总共拍摄了9张照片并逐个像素地进行分析，然后将每张照片的最佳组合结合起来创建一张经过优化的照片，以尽可能多地提供细节和噪点。苹果将其称为“计算摄影狂热科学（computationalphotographymadscience）” ，发布会现场获得了观众的欢呼和掌声。然而，苹果事件只是展示了其所说使用该技术拍摄的照片，而不是深度融合的现场演示。

文章图片
苹果声称A13Bionic优于其他领先的智能手机芯片，如高通的Snapdragon（骁龙）系列，但看到其应用于特定用例应该会让那些不是严格摄影爱好者或iPhone电影制作人的人感到失望。当然，该芯片还将用于虚拟助手Siri以及可能依赖于物体或面部识别的iPhone中的增强现实功能进行改进。