【线下大数据定义】回顾大数据发展历史，解读线下大数据定义

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近日，亿欧智库联合众盟数据在中国国际大数据产业博览会上联合发布了《线下数据新生态，实体经济新动能—2018线下大数据产业应用研究报告》。报告通过对线下大数据产业的深度剖析，分析了线下大数据的发展现状、服务场景等，展望了线下大数据产业的发展趋势并提出建议。
我们在研究中发现，行业内对于“线下大数据”尚未有明确的定义。那么当我们在谈论线下大数据的时候，到底该如何定义“线下”的呢？大数据区分维度
在大数据发展初期，人们并未认识到要对数据进行线上和线下的区分。因为早期采集的数据，主要是易被采集和存储的以互联网为载体的网络行为，即线上大数据，而大众也对大数据的认知也等同于线上大数据。
随着互联网人口由增量变为存量，线上获客成本逐渐升高，边际收益递减，业内的从业者也在不断思考：线上流量去哪儿了？如果没有线上流量，那么还有什么其他渠道可以获取流量呢？正是考虑到这些问题，有些企业开始投身于线下数据的采集、分析和应用。
回顾大数据的发展历程，线上线下大数据的区分主要在于两个维度：场景和行为。
场景
用户的存在场景可以简单地分为线上和线下：
线上就是互联网，是人创造出来的虚拟世界，其本身就是由数据构成的数字化场景。线上大数据是来源于人借助智能终端完成互联网行为产生的数据，比如用户的浏览行为、网上的购买行为等。
而线下对应的是人真实的活动场景，从广义上理解是客观世界，线下数据是人在客观世界拟合过程的数字化，实际上是能够更立体表现人的物理属性数据，比如人的行为轨迹、客观属性等。尤其在移动互联网普及后，任何一个移动设备都可以精准定位到某个人，这使得线下数据采集在采集人的运动轨迹、停留时间等物理属性的同时，还可以实现人和实际场景拟合的数字化，建立更加精准、完整、立体的用户画像。
行为
互联网、人工智能、大数据等技术的诞生使得人们的互联网行为可以实现数字化，并得以发挥更大的价值。
而移动互联网的普及，使得人们越来越多的线下行为开始借助互联网完成，比如扫码付款、好友转账等。所以从用户行为来说，线上线下的边界越来越模糊而无法准确的界定。线下大数据定义
单从获取层面来说，亿欧智库认为线下大数据指代的是：虚拟世界的网络行为以外，现实场景行为的数字化。
在研究过程中，亿欧智库也拜访了众多线下大数据生态企业，他们关于线下大数据的理解与我们不谋而合。
例如，国内领先线下大数据服务商众盟数据CEO广宇昊认为：“线上大数据和线下大数据的区分不是技术问题、也不是应用。线上指的是互联网，虚拟世界；线下就是实体经济，产业。线下大数据根本上是从数据来源角度的区分，实现的则是对实体世界的数据化。当然，从行业来说数据来源的区别是有时间线的，最初从比较容易的做起，所以就出现了线上大数据。而线下大数据起步比较晚，但是覆盖面和影响范围比线上更大、更深远。”
芝麻科技创始人朱智认为：“线上大数据是发生在线上的一些行为的累积，是一些行为被数据化的结果呈现。至于线下大数据，我们更多讲的是人们发生在线下的行为，是脱离了互联网、或者说跟互联网结合，但是实现场景是在线下的一些行为数据。”
昆仲资本创始合伙人梁隽樟认为：“我们还是需要从一个更全面的角度去理解线下数据，其实在整个商业生活里面，不管个人也好，包括组织所在的机构也好，他们在生活或者商业里的每一个环节中发生了的线下的数据，其实我们都可以把它看成是线下大数据的构成。”
亿欧智库在报告中也列举了关于线下大数据定义的一些代表性观点。