机器人■年处理包裹20亿件,「立镖机器人」要以AGV分拣系统促进物流自动化


近年来 , 中国电商快速发展 , 艾媒咨询的数据显示 , 截至2019年 , 中国移动电商用户规模将突破7亿人 。 与其同期快速增长的还有快递市场 , 据国家邮政局数据 , 2019年已突破630亿件 , 快递企业日均快件处理量1.7亿件 。
电商与物流行业的快速增长的另一面 , 是仓储物流公司的业务量剧增 , 劳动力成本高企 , 效率难提高 , 运营压力大 , 物流自动化、智能化的诉求越来越强烈 。 据前瞻产业研究院统计 , 中国整体物流自动化普及率在20%左右 , 而发达国家为80% , 中国的智慧物流行业仍有很大的发展潜力 。
近期 , 36氪接触了一家专注于智能移动机器人(AGV)研发、生产、部署 , 提供柔性物流自动化解决方案的公司「立镖机器人」 , 公司核心产品是机器人智能物流分拣系统——“小黄人” , 目前已迭代到第四代 。 据悉 , 开展AGV业务四年来 , 立镖已有近10000台分拣机器人在中国、美国、东南亚、欧洲等全世界多个国家完成落地 。 立镖建立了全球专利体系 , 并通过与海外当地经销商合作 , 已成功获得包括Walmart , Nordstorm等在内的多个细分行业龙头客户 。 其解决方案目前正广泛应用于电商、快递、零售、鞋服、食品、医药等多个应用场景 , 每年处理快件数量达20亿件 。
机器人■年处理包裹20亿件,「立镖机器人」要以AGV分拣系统促进物流自动化
本文插图
“小黄人”AG
具体来说 , “小黄人”主要应用于中小件物流包裹分拣 , 以及商品订单拣选 。 在整套系统的部署上 , 首先 , 立镖需要根据场地特性设计好包含有不同数量、不同属性格口的分拣工作平台;然后根据货物的分拣量和时效性计算需要的AGV数量 , 之后再将AGV部署到平台上 , 开始工作 。 AGV通过自动识别电子单上的二维码 , 自动识别目的地 , 根据系统的规划指令自动前往格口 , 进行精准投递 。
看似简单的工作流程 , 其实依然有多项难点需要克服 。 一是几百台机器人同时运行 , 如何做到在高速运行状态下 , 保证机器人不拥堵、不脱轨、不碰撞;二是在有机器人出现故障时 , 如何快速维修、调整不影响整体工作;三是如何保证机器人进行精准分拣 , 不出错 。
立镖机器人创始人兼总经理夏慧玲告诉36氪 , 要解决这些问题 , 就必须从机器人硬件本身、调度软件、管理后台、现场的网络条件等软硬多方面“下足功夫” 。
硬件上 , 立镖自研了机器人的核心零部件、伺服系统保证机器人的稳定性和准确率 , 同时将机器人各自并联 , 让机器人互相之间也能“沟通” , 如果一个出现故障 , 只需要停下其中一个进行维修即可 , 并不会影响其他机器人工作 。
在软件层面 , 一方面 , 立镖机器人自主研发了密集机器人调度系统、人工智能路径规划系统等系统平台 , 核心的自主导航和调度算法保证了机器人集群的顺畅运转;另一方面 , 针对网络链接和控制问题 , 立镖自研了Wi-Fi物联网通信网络 , “必须保证AGV每时每刻都在网络上 , 可以互相沟通 , 即便只是几秒的停顿都可能造成系统性的问题 。 ”夏慧玲说 , “目前‘小黄人’的差错率可以控制在0.01%内 。 ”
“小黄人”系统运营中
【机器人■年处理包裹20亿件,「立镖机器人」要以AGV分拣系统促进物流自动化】部署方面 , 相较于流水线的交叉带分拣系统 , “小黄人”系统的成本更低、占地面积小、部署也更加灵活 。 根据立镖提供的数据 , 在同等分拣效率的前提之下 , “小黄人”的占地面积约为交叉带分拣机的1/5到1/3左右 , 且部署周期可大幅缩短 。 最低只需50台AGV即可启动 , 如需增加处理量 , 只需要增加AGV即可 , 无需重新安装部署 。 效率方面 , 一个单平台的标准分拣系统可以做到350个机器人覆盖1300平方米场地 , 其中包括10个入口、240个格口 , 每小时处理1.5万件包裹(理论上1.8万件) , 可以节省至少60%的人力 。