嘿丝儿科技■全球AI芯片最全盘点( 二 ) 人工智能芯片市场竞争的加剧正在愈演愈

紫光展锐
AI代表性芯片：虎贲T710
紫光展锐的业务方向是移动通信和物联网领域的2G/3G/4G/5G移动通信基带芯片设计，包括射频芯片、物联网芯片、电视芯片、图像传感器芯片等核心技术的自主研发。 2019年中旬由苏黎世联邦理工学院推出的安卓端AI基准测试项目AIBenchmark ，测试发现紫光展锐的虎贲T710手机CPU ，在测试中以28097分居世界第一。
Marvell
AI代表性芯片：计算型SSD
Marvell是一家美国芯片制造商，专门制造存储、通讯以及消费性电子产品芯片，创立于1995年。据悉， Marvell正在将机器学习引擎引入到SSD主控之中，使其可以从CPU、GPU那里接手一些推理工作，直接处理自己内部保存的数据，而无需进行传输交换。 MS2019峰会上， Marvell就展示了这种计算型SSD的能力。
瑞芯微
AI代表性芯片：RK3399Pro、RK1808
瑞芯微电子是一家无厂半导体公司，总部设在福建福州。瑞芯微电子自2001年成立以来，一直为平板电脑和PC、流媒体电视盒、AI音频和视觉、IoT硬件提供SoC解决方案。 CES2018消费电子展，瑞芯微向全球发布旗下首款性能超强的AI处理器RK3399Pro；在CES2019上，又向全球发布了旗下内置高能效NPU的AIoT芯片解决方案RK1808 。
安霸（Ambarella）
AI代表性芯片：CV22S/25S
安霸是一家高清影像芯片研发商，主要提供低功耗、高清视频压缩与图像处理的解决方案。致力于提供超低码率与极小功耗下的高画质影像技术。 2019年1月，安霸推出了CVFLOW系列最新的芯片上CV25摄像系统（SoC）， 2019年其CV22s芯片组投入量产。
Nationalchip（国芯）
AI代表性芯片：GX8010
杭州国芯科技股份有限公司成立于2001年，公司专注于数字电视、家庭媒体中心及人工智能领域的芯片设计、系统方案开发及芯片销售，公司开发的数字电视芯片产品已涵盖DVB全球标准及中国标准的各类数字电视接收终端领域。 2017年10月31日，国芯发布搭载NPU的物联网人工智能芯片的全新芯片GX8010 ，针对人工智能与物联网的特点，将算法、软件、硬件深度整合，创新性地采用了NPU、DSP等多项最新技术，它将为各种物联网产品赋能。
NXP
AI代表性芯片：S32V234
恩智浦半导体，前身为飞利浦半导体，由荷兰企业飞利浦在1953年创立。恩智浦半导体目前可以提供半导体、系统和软件解决方案；使用在汽车、手机、智能识别应用、电视、机上盒以及其他电子设备上。恩智浦的S32汽车平台是世界上第一个可扩展的汽车计算架构。 S32V234是NXP的第二代视觉处理器系列，主要用于前视和环视摄像头，机器学习和传感器融合应用的视觉处理器。
除了上述的企业， ST提供了一个神经网络输出器STM32Cube.AI ，以期让MCU更加智能；东芝开发出了一款可用于人工智能深度学习的脑型芯片；瑞萨最近宣布已开发出一种AI加速器；德州仪器开发出了几款毫米波雷达芯片；
技术巨头和HPC厂商
谷歌
AI代表性芯片：TPU
2016年，谷歌I/O开发者大会上，谷歌正式发布了首代TPU ，这是一种专门针对TensorFlow开发的芯片，至今已发布到第三代。 Google的原始TPU在GPU方面拥有领先优势，并帮助DeepMind的AlphaGo在Go锦标赛中击败了LeeSedol 。近期， Google推出了可在GoogleCloudPlatform中使用的CloudTPU 。谷歌还有专用于在边缘的AI专用ASICEdgeTPU ，它以较小的物理和电源占用空间提供了高性能，从而可以在边缘部署高精度AI 。
微软
AI代表性芯片：Brainwave
微软是美国一家跨国电脑科技公司，以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务为主。公司于1975年由比尔·盖茨和保罗·艾伦创立，总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德。 2017年8月，微软宣布推出一套基于FPGA（现场可编程门阵列）的超低延迟云端深度学习系统-Brainwave ，以具有竞争力的成本以及业界最低的延时或延迟时间进行实时AI计算， Brainwave旨在加速实时AI计算的硬件体系结构。据悉，微软正在招聘工程师为其云进行AI芯片设计。