AI在医疗领域的应用 ， 创造了医疗产业链的新模式 ， 也形成了市场需求和相关企业新的增长突破点 。 医疗AI公司因其技术与服务的刚性需求 ， 也为解决方案提供商带来了新的服务方案和商业机会 。 国内AI公司将从战略层面进一步与掌握成熟算法模式的国外公司合作 ， 共同开展基于中国市场环境的模型训练和产品开发 ， 不断加速产品化和产品落地速度 。 资金雄厚的行业巨头也将通过战略投资、资产并购等方式 ， 直接获得整个技术与产品研发部门 。
需要提出的是 ， 只有使研究成果尽快进入临床 ， 并获得大范围应用 ， 给医疗带来切实改进 ， 才能撑起医疗AI公司的估值 。 但产品真正落地到大规模市场推广的周期有多长 ， 目前仍是未知数 ， 这个周期内会有一大批公司创业失败或业务转型 。
创新企业快速增长
据不完全统计 ， 截至2017年7月 ， 我国共有医疗AI企业约139家 ， 主要分布于北京、上海、深圳、杭州、武汉等科技创新高地城市（约占75%） ， 特别是北京达到58家 ， 约4成医疗AI企业集中落地在北京 。 目前 ， 国内以阿里、百度、腾讯等为代表的互联网行业巨头 ， 以科大讯飞等为代表的科技企业和研发机构争相利用各自在领域积累的行业经验 ， 介入AI医疗器械领域 ， 拓展行业布局 。 例如：阿里云ET医疗大脑 ， 采用深度学习技术 ， 通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务 ， 由计算机通过学习病例数据来提升医术；2017年8月 ， 腾讯发布了一款AI 医学影像产品——腾讯觅影 ， 辅助医生对早期食道癌进行筛查 ， 未来也将支持早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种；作为中国智能语音与AI产业的领导者 ， 科大讯飞主要围绕智能语音、医学影像、辅助诊疗系统三大领域发展业务 。
创新企业的快速增长亟须大量专业人才 。 目前国内已有37个高校设立了智能科学专业 ， 7个高校成立了机器人学院 ， 60余个高校在建机器人专业 ， 海归AI人才补充了全行业人才的5%左右 ， 医疗AI产业人才数量将在未来几年呈现爆发式增长 。 这些人才极有可能进入AI创业浪潮 ， AI创业公司的数量也将不断增长 。
虽然与发达国家相比 ， 我国在AI医疗领域仍有一定差距 ， 但我国在基础研究、人才、政策、市场方面有独特优势 ， 并有望快速催生和发展出一大批AI应用行业 。 具体到AI医疗器械产业 ， 该领域已经有了一定产业基础 ， 未来发展趋势向好 。 促进产业发展需要政府、行业、企业各方面的努力 ， 政府要加强市场监管、行业管理和配套法律法规建设 ， 帮助打破产业壁垒 ， 加强产业协同 ， 提高产业发展水平 ， 切实服务技术创新和产品落地；企业要勇于创新 ， 开创合理的商业模式 ， 积极调动医生深入参与 ， 提升应用黏附性与持续性 ， 切实提升产品可靠度 ， 积极培育受众市场 ， 以此共同促进医疗AI产业平稳健康发展 。
本文入选《中国医疗器械行业发展报告（2018）》
作者系国药集团医疗器械研究院执行副院长胡咏梅
中国医药报社版权所有 ， 未经许可不得转载使用 。


本文插图

• 2020改变就在眼前，量化派助力多行业人工智能化
• 站长之家：助力抗击新冠疫情，腾讯经营范围新增医疗器械
• 『接风娱乐』人机对战协作新时期已经来临，提高智能化与人工智能技术趋于结合
• 游戏谈▲人工智能上线助力疫情！5天时间如何如何完成？
• [人工智能]“智慧大脑”赋能河南制造
• 【防疫工作】（聚焦疫情防控）北京12345热线助力涉外疫情防控
• 人工智能■京东商城背后的AI技术能力揭秘 - 基于关键词自动生成摘要
• 「人工智能」AI独角兽第四范式完成C+轮融资，估值约20亿美元
• 合墨数据携手中科大人工智能博士团队，引领智能风控新未来
• [就要买买买]人类会原谅机器吗？，人工智能浪潮之下