重要的是生成时间DHSR相对数值模式少了几个数量级 。 忍不住为我们眼控科技的研究院团队疯狂打call!
让我们再看看其他地区的湿度预报结果吧
再来看看我们预报局部精细化气压的结果 。

本文插图
经济实惠：你以为优点到这就结束了? 没有没有 ， 你太天真了 。 基于AI超分辨率网络的数值模式降尺度只需要一块1080显卡就可以轻松的运行 ， 对于硬件的需求相较于传统的数值模式降尺度简直让人惊叹不已 。 也就是说你只需要一台拥有1080显卡的笔记本电脑 ， 坐在办公室里 ， 就可以与拥有一排排机柜的计算机中心有着同样的体验 。
这么一个计算快速、流程高效、结果精准且经济实惠的模型 ， 将数值模式降尺度的任务变得亲民且高效 ， 这不仅将成为撬动气象领域变革的一个支点 ， 也将直接解锁局部地区对于精细气象数据的更大需求 。
总结与展望
【『气象』超分辨率在气象领域的应用】在说了这么多之后 ， 相信大家对于超分辨率以及数值预报有了比较深入的了解 。 尽管目前眼控科技的小伙伴们成功地解决了降尺度对于算力需求过高的问题 ， 但是对于庞大的气象系统而言是远远不够 ， 未来在气象领域有更多的挑战在等待着我们 。 眼控人也将抱着“路漫漫其修远兮,吾将上下而求所”的信念 ， 在人工智能气象领域踏浪前行 ， 为中国的智能气象领域贡献出自己的力量 。 小伙伴们如果你也觉得热血沸腾的话 ， 快点来加入我们吧！

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