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【论答,人工智能,自适应学习,教育产业】「教育科技30+」论答CEO王枫：AI+教育企业的竞争是人才的竞争

近两年，自适应学习、教育机器人、AI老师等成为教育行业的热词，越多越多教育企业走在探索人工智能应用场景的路上。
在此背景下，亿欧策划了【教育科技30+】系列选题报道，聚焦图文识别、语义分析、语音识别、机器学习、大数据等在教育场景里的应用和创新。
本文采访的是论答CEO王枫，王枫是美国佐治亚大学教育技术学博士，宾夕法尼亚大学、弗吉尼亚大学博士后，深耕在线教育多年，2015年回国创业，创办论答，开发了人工智能学习系统，赋能教育行业。

2014年以前，王枫的身份是一名学者和美国体制内创业者，在美国佐治亚大学、宾夕法尼亚大学、弗吉尼亚大学等学校从事在线教育研究与管理工作。
用王枫的一句玩笑话说，“一个中国人为美国人民的教育事业奋斗了十几年”，回国创业的契机是“徐小平老师和王强老师带了一个国内在线教育企业的CEO代表团到美国访问”，和这些创业者在硅谷待了一周后，王枫回国的想法更加强烈，他告诉亿欧：“我觉得是时候回中国创造我们的价值了。”
2016年，王枫在纽约和上海创办了论答（Learnta），“公司名释义是Learning Technology and Analytics，定位上是一家学习技术与大数据公司，专注AI+教育。”

“超越名师”的人工智能学习系统

对面临着政策升级、理念升级、市场升级、技术升级的教育行业来说，大数据、AI已经是业界耳熟能详的话题，图文识别、语音识别等技术正广泛应用在授课、作业、考试、教研等多个场景中。与学霸君的拍照搜题、英语流利说的语音测评不同，论答切入的领域是基于自适应学习技术的人工智能学习系统。
王枫是技术迷，谈到技术，他显得比较兴奋，“自适应学习是人工智能+教育的子集，并且是应用最成熟的领域，我们可以很自豪地说，论答完成了中国第一个真正应用人工智能国际最顶级算法的人工智能学习系统。”
在论答的人工智能学习系统中，精准测评是第一步，也是关键的一步。王枫认为，从应试教育角度出发，一个好老师应该具备在最短时间内找到学生学习问题的能力，然后像名医一样对症下药，进行针对性的教学，但现实情况是重点学校才有名师，数量少，培训市场上价格高。
因此，论答的学习系统解决的第一个行业痛点是名师难寻，“在测评方面论答的系统已经达到名师的水平，很多方面甚至已经超越了名师。”王枫对亿欧表示。
亿欧作者现场测试了由论答人工智能学习系统推送的“比和比例”小学数学专题，系统总共推送了12道涵盖18个知识点的选择题，测试结束后给出一份测评报告，测评报告由测评得分、知识点掌握数、知识点掌握情况、薄弱知识点列表以及已经掌握知识点列表几部分构成。
亿欧发现，当系统意识到被测评者没有掌握某一个知识点的时候，会再推送相同知识点的题目，最终智能化判断这个知识点是否已经被掌握了。王枫进一步说明，在有智能算法辅助的情况下，只要两三道题就能判断学生能不能攻克这个知识点。“如果没有AI辅助，假设每题解题时间是3分钟的话，18个知识点至少需要做54道题才可以检测出学生是否掌握，162分钟，两个半小时还多，使用论答系统则大大提高了效率。”
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