云从科技姚志强:把握人口结构变化带来的数字化机遇
随着新冠疫情对各产业带来的影响 , 加之此前几年经济换挡 , 多种外部条件使得国家做出新基建的发展部署 , 无论是从社会经济发展 , 还是从产业结构变革上来看 , 这都将是一个缓冲地带、也是一个转型期 。 下一个二十年 , 以5G、人工智能等为代表的新基建、智能化建设 , 将迎来巨大的爆发式发展 , 数字经济时代充满机遇与挑战 。
我们时常在问自己“下一个十年 , 你会在哪里” , 如今可以判断的是 , 下一个十年甚至二十年、三十年 , 经济发展将会充满不确定的因素 。
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人口结构变化带来机遇与挑战
如果说疫情事件是新基建与数字经济发展的“校验场”和“加速器” , 那么人口红利期的变动则是“催发器”和“推动力” 。
整个社会正处于关键变革中 , 中国会渡过最后一个劳动力年龄结构最优的时期 , 这时期大概还有10-15年 , 直到社会再分配的完成 。 这可能会让70后的老年生活、80和90后的中老年生活、00后的中年生活变得震荡 , 但目前国家大力推进的新基建、智能化能够努力将它变得可控 。
下一波人口红利 , 80后、90后将成为领导者 , 他们更加依赖智能化的能力 , 智能化建设将成为现在社会的刚需 。
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(1)人工智能基础设施建设促进智慧城市发展
我们的城市经历了电子化、网络化、信息化 , 现在正处于迈向智能化的阶段 , 正逐步形成智慧城市 。 智能化阶段更依赖大数据和人工智能技术的发展 。
目前 , 线上应用已经互联网化 , 重点是智能化(大数据中心、人工智能);线下行业发展路径则是先数字网络化(工业互联网、5G) , 然后再智能化 。 智能化是智慧城市产业与行业发展的必然结果 。
作为智慧城市发展的关键因素 , 人工智能基础设施建设显得尤为重要 , 包括人工智能芯片、传感器、深度学习框架、人工智能操作系统、关键共性技术等 , 不断强化人工智能作为创新发展的支撑作用 。
例如在此次疫情中 , 我们在公共交通枢纽、社区、智慧内保、商业场所等场所 , 通过人脸识别、车辆识别、人像大数据、OCR、人像结构等核心技术 , 运用人像大数据平台、智能安防管理系统、智慧社区系统、人像大数据系统等人工智能防疫解决方案 , 对重点市域单元进行防控部署 , 有效地发挥了异常出入自动预警、记录重点人员轨迹、门禁登记访客管理等功能 , 保障了城市的安全运行 。 这也是人工智能推动智慧城市公共安全建设的表现 。
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