小视科技AI“防疫+复工”系统多场景落地 助力各地复工复产
做好新冠疫情防控 , 顺利复工、复学 , 不仅是政策的号召 , 也是企业的责任 。 自疫情爆发起 , 1月底开始 , 小视科技就启动紧急应急机制 , 针对多个场景的人员防疫管控需求 , 在原有算法技术和产品架构的基础上研发升级 , 快速推出了自研的AI防疫解决方案——“戴口罩人脸识别+非接触测温”AI进出管控系统 , 充分发挥AI技术优势 , 采用非接触红外测温、戴口罩人脸识别等技术 , 并在全国各地的小区、学校、园区、楼宇、工地等多种场景快速部署落地 , 打好防“疫”+人员管控+复工复学组合拳 , 有效缓解人力检测成本 , 提升人员通行和信息通传效率 , 避免人为差错和接触带来的交叉感染风险;有力支援了国内各个地区的防疫管控工作 , 充分展现了“小视速度”和“小视力量” 。
AI防疫成管理新手段
采用小视AI防疫解决方案 , 人员佩戴口罩进出时依然可以进行人脸识别 , 同时保证99.9的识别精度和毫秒级刷脸通行速率 。 通过后台 , 管理人员可以根据区域属性来设定人员的进出权限 。 精准的体温筛查 , 以非接触测温和AI技术代替传统人力加强进出管理 。 通行过程中如果体温超过设定阈值(通常为37.2℃) , 会立即触发警报 , 并通知监管人员 , 不仅实现零接触且高效的全过程 , 并能进行跨区统一管理 , 以便及时作出应对措施 。 办公场景下还附带考勤打卡功能 , 体温正常方可验证通行 , 同时后台自动生成考勤记录和测温记录 。
通过系统后台可以实现全盘自动统计 , 协同远程管理 。 一表数据呈现 , 并能分级、分权多维度查看 。 通过筛选地区区域、部门、班级、企业、园区等归属分类 , 以及健康状况等信息 , 生成相应统计报表 。 统计核查人数 , 对涉及疫情相关数据进行梳理分析 , 辅助疫情研判 。
守卫回家最后一道岗
该方案自春节期间起 , 率先为小区提供全天候保障 。 小视科技在两天内成功落地第一个试点小区 , 5天内完成数十家小区的部署工作 , 服务社区居民数十万 。 随后持续不断地加快部署 , 为社区封闭化管理提供了强大的科技助力 。
该方案贴合小区防疫的实际需求 , 从小区人员进出管控、红外零接触测温、居家隔离人员管控、社区人员信息申报、健康信息统计、区域内防疫情况监测等方面入手 , 助力社区实现了科学严谨的防疫管控 。 同时 , AI技术的加持有效填补了社区一线防疫工作的人力空缺 , 避免了防疫人员被感染的风险 , 为小区提供了坚实可靠的“防疫守护” 。
----小视科技AI“防疫+复工”系统多场景落地 助力各地复工复产//----
目前 , 该方案已于全国范围内完成数百个小区的部署 , 累计覆盖使用者数百万人 , 并仍在不断增加部署中 , 为外来人员返程和全面复工复学工作打下了良好的基础 , 助推建设科学健康的智慧社区 。
铸就校园安全防卫线
经历了史上最长寒假 , 何时可以告别网课 , 回归校园 , 是全国老师、学生和家长最关注的话题 , 不少疫情得到明显控制的地区的部分学段 , 已经在开展陆续复学前的防疫准备工作 。 守好校园安全防线 , 顺利复学 , 是对学校疫情防控工作的一次考验 。
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