【人工智能】观舞识人!研究称人们跳不同的舞时也会保持自我风格,舞姿还会透露性格
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艺术创作是作者的强烈自我表达,音乐、绘画、舞蹈都是如此。不过,令人有些意外的是,即使在不同的舞种中,这种“自我”也可能比你自己所认为的更加强烈。
几乎每个人对音乐的反应都是有动作的,无论是轻微的足尖轻敲还是剧烈的摇摆。
最近的一项发现表明,不管音乐的类型是什么,人们的舞蹈风格几乎总是一样的。计算机可以以惊人的准确性识别舞者。
研究人们是如何对音乐产生兴趣的,对于研究人员来说,这是一个强有力的工具,可以帮助他们理解音乐如何以及为什么会对我们产生影响。
研究团队对他们的成果表示惊讶。
该研究的第一作者埃米莉·卡尔森博士(Emily Carlson)解释说:“事实上,我们并没有寻找这个结果,因为我们开始研究的是一些完全不同的东西。”
“我们最初的想法是,看看能否利用机器学习,根据参与者的动作,识别出他们所跳的是哪种类型的音乐。”
研究的73名参与者使用8种不同类型的舞蹈动作被捕捉:蓝调、乡村、舞蹈/电子乐、爵士、金属、流行、雷鬼和饶舌。
他们得到的唯一指令就是听音乐,然后做任何自我感觉自然的动作。
该研究的资深作者Petri Toiviainen教授说:“我们认为研究现实世界中发生的现象很重要,这就是为什么我们采用自然主义研究范式。”
研究人员使用机器学习来分析参与者的动作,试图区分音乐类型。不幸的是,他们的计算机算法能够识别正确类型的时间不到30%。
然而,他们惊讶地发现,电脑可以在94%的时间中正确识别73%的跳舞表演者。
如果听之任之(也就是说,如果计算机只是猜测而没有任何信息),预期的准确率将低于2%。
“一个人的舞蹈动作似乎是一种指纹,”该研究的合著者、数据分析师帕西·萨瑞博士(Pasi Saari)说。
“每个人都有一个独特的动作特征,不管播放什么音乐,它都保持不变。”
然而,有些流派对个人舞蹈动作的影响比其他流派更大。当人们随着金属音乐跳舞时,电脑识别他们的准确率就会降低。
埃米莉?卡尔森(Emily Carlson)表示:“金属与某些类型的运动(如疯狂摆头)之间存在着强烈的文化关联。”
“很可能是金属风格的音乐让更多的舞者以类似的方式移动,让他们更难分辨。”
此前,在过去的几年里,研究人员在芬兰于韦斯屈莱大学(University of Jyv?skyl?)的跨学科的音乐研究中心Jyvaskyla也进行了研究,他们使用动作捕捉技术——与好莱坞电影所使用的技术相同。他们发现,你的舞蹈动作透露了很多关于你的信息,比如你有多外向或多神经质,你的心情如何,甚至你有多同情别人。
这项新的研究表明,当你不在乎谁在看你时,你在舞蹈时的一举一动很大程度上说明了你的性格。科学家们认为,除了揭示你的个性,你的舞蹈动作还可以洞察你的想法和感受。
他们的研究结论是:
在舞池里走来走去,同时用你的胳膊和脑袋做出大而有力的动作:这说明你是个外向的人,你的舞池是你自己的,你的舞姿很有戏剧性,你不在乎谁在观看,你希望得到的关注越多越好;
做“曳步舞”,或者快速、剧烈地移动你的手和脚:这说明你有神经质的个性,站在舞池的迪斯科灯光下你会比站在舞台上有更多的自我意识,你不想发表太多的声明;
你随着音乐适时地上下移动,但仅此而已:这说明你思想开放,你的思想是自由的、不担心的,你有完美的节奏感和节奏感,可以很容易地在不同的音乐风格和歌曲之间进行调整;
你摆动双手,你的身体平稳地左右移动:你有一个令人愉快的个性,就像生活中的其他事情一样,你随波逐流,让音乐感动你。人们会被你吸引,当你的舞蹈圈子越来越大时,你会爱上它;
你在房间里跳来跳去,从不在一个地方待太久,而且不停地做一些大动作:你有一个认真负责的个性,是一个敬业的工作者,总是在课后留下来完成编舞。你讨厌无聊,想要确保你能从你所做的任何事情中得到最多,并充分享受生活。
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