【电玩巴士】针对玩家习惯推荐游戏,Steam交互式推荐功能上线
近日 , Steam平台上线了“交互式推荐模型”这一新的游戏推送功能 。 这一全新功能现已于Steam中面向所有用户开放 , 玩家们可通过商店菜单 , 进入交互式推荐模型 。
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“交互式推荐模型”可让玩家们根据自己的游玩模式获得个性化的交互式推荐 。 此功能搭配标签筛选器 , 玩家可以实时调整结果 , 在热门、小众、新作或经典之间选择属于自己的平衡 , 找到符合玩家游玩习惯的游戏 。
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而关于此功能的工作原理 , Valve官方则做出了如下说明:
交互式推荐模型使用的机器学习模型是通过数百万Steam用户的游戏时间历史训练而成 。 它通过直接观察用户在Steam上实际所玩来了解游戏 , 而不直接受标签或评测影响 。 其基本理念是 , 如果有与您类似游戏习惯的玩家玩了您还没试过的游戏 , 那么这款游戏您也可能喜欢 。 我们也将其基础模型开始用于Steam商店的其他部分 , 我们认为在这些地方 , 它可以帮助玩家看到最为相关的内容 , 或是做出最为明智的选择 。 比如 , 当查看某个特定游戏的页面时 , 您有时可能会看见“像您一样的玩家喜欢此游戏” , 表示这款游戏因此与您相关 , 当然 , 其中还可能有其他因素 。
【【电玩巴士】针对玩家习惯推荐游戏,Steam交互式推荐功能上线】来源:SteamBlog
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