#脑极体#五十天智能战疫风暴:百度AI与中国经验( 三 )
让我们来举几个例子:
1、作为特殊时期时空指针的百度地图 。
疫情开始以来 , 百度地图快速上线了多个疫情相关的实时功能 。 比如百度地图疫情小区功能 , 覆盖261个城市上万个疫情场所 , 截至2月24日累计查询次数近1亿次;又比如百度地图迁徙平台和全国实时路况平台 , 成为了复工返岗时期民众和政府部门判断交通情况的关键数据平台 , 截至3月15日累计提供超22.4亿次服务;百度地图独家联合健康中国上线的发热门诊地图 , 累计覆盖全国361个城市上万个发热门诊 , 为特殊时期患者第一时间就医 , 合理规划就医策略提高了重要支撑 。
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(工程师们把餐桌、茶几、凳子……当成办公桌 , 保障了百度地图快速上线这些功能)
疫情时期百度地图对时空数据的有效利用和开发 , 让我们看到了人工智能地图的众多全新功能 , 某种程度上颠覆了用户对地图产品的常识判断 。 新的期待会延续到疫情结束后 , 成为未来移动地图产业在AI时代的决胜关键 。
2、软硬件全面开赴抗疫战场的百度智能云 。
在需要软硬件一体化、原边端高度结合的复杂社会场景里 , 百度智能云成为百度输出智能抗疫能力的火力点 。 比如说 , 百度智能云率先在北京清河火车站部署了AI测温系统 , 可以实现单人通道顺序通行下1分钟内逾200人同时实时体温检测 , 极大提升了检测人群通过效率 , 缓解了交通枢纽的检测压力 。 目前这套系统已在全国完成了数十处测温场所的部署 , 覆盖交通枢纽、行政机构、医疗机构、企业办公及居住社区等众多场景 。 截至2月底 , 百度AI测温系统已在全国范围内完成超过700万人次的快速体温检测 。
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此外 , 百度智能云还在疫情期间开放了免费的智能外呼平台 , 可以利用AI语音技术实现流动人员排查 , 本地居民回访 , 特定人群通知三大场景的外呼服务 , 比人工电话效率提高数百倍 。 平台已在北京、上海、陕西延安等十几个地区投入使用 , 截至3月1日 , 对外呼叫总量超300万次 。
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(北京海淀区上地街道科技园社区工作人员接听智能外呼回访电话)
从云计算到智能云 , 抗疫战场中的智能技术让社会各界看到了云服务的全新价值 , 而其中百度智能云的快速部署和技术能力差异化 , 也成为了云服务市场上新的亮点 。
3、帮助实现无人化抗疫的百度Apollo 。
自动驾驶技术本身提供的场景化无人服务能力 , 在抗疫战场上相当关键 , 可以成为有效避免交叉感染 , 完成运输作业的关键力量 。 而这次的抗疫战场上 , 无人化设备组成的新部队成为了一道景观 。 百度Apollo联合新石器、智行者、阿波龙、白犀休、青岛悟牛科技、松灵机器人、博田等合作伙伴 , 快速完成了无人设备投入抗疫战场的目标 。 目前 , 已经有100多台搭载了Apollo系统的无人化车辆 , 在抗疫一线执行消毒作业、物流运输、物资发放等重要任务 , 覆盖武汉、北京、上海、深圳、广州等17个城市 。
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从时空数据、云计算输出的软硬件解决方案 , 到无人化设备 , 这些关键能力在抗疫战场上扮演了重要角色 , 也向产业集中展示了AI带来的智能升级效果 。 而从另一个角度看 , 多个抗疫战场中的智能化能力输出方案 , 最终组成了百度智能抗疫的全局体系 。 当全球疫情开始蔓延 , 或许百度的智能抗疫 , 将是向世界输出的重要“中国经验” 。
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