一点科技：腾讯Q4财报：ToB表现亮眼数字抗“疫”交出漂亮成绩单( 二 )

此外，腾讯云CVM后台服务也有效地支持了高并发请求，通过优化调度算法、优化内部架构、降低创建耗时，完美经受此次考验。
这次疫情，不仅让腾讯会议飞速成长起来，在40天迭代了14个版本，还给了星星海这款腾讯新生代服务器一次实战机会，让它与腾讯云基础架构能力不断磨合。
星星海，只是腾讯自研之路上的一员，和其一起发布的，还有腾讯自研的第四代数据中心T-block产品家族，在计算、存储、数据库上，腾讯都布局有多款自研产品。腾讯云在基础设施大力投入，已经成为全球IaaS市场增长最快的云计算厂商。

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除了日常为联合国文件署、CCTV总台、外交部领事司、微信、企业微信、QQ、滴滴、美团等机构和软件提供接口，疫情期间暴增的多语种会议、大型峰会需求也朝腾讯同传蜂拥而至。
通过云端音频间的交流，相比线下会议，对拾音、识别要求更高，还要克服网络传输延迟、线上语音环境嘈杂等种种困难，这也让腾讯翻译君开启了疯狂迭代之路，为线上会议打造了一套定制化的服务，实现远程接入，提供了实时AI翻译服务。
在前不久的世界经济论坛系列线上峰会上，腾讯同传便高质量的完成了多项重大翻译任务。今天的腾讯财报业绩线上发布会，也首次引用了腾讯AI同传技术，成为全球首次上市公司财报发布使用在线AI同传。
通过自研的神经网络翻译引擎和语音识别技术，加入NLP、去口语化等技术处理，腾讯同传以低延时和高准确率的效果，成为跨语言交流的便捷助手。
6亿次需求背后，是腾讯智聆和腾讯翻译君团队在AI领域的不断攻坚。

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2月21日，腾讯人工智能CT设备驰援湖北，并在湖北最大方舱医院成功部署。
通过应急CT ，最快2秒就能完成AI判定，不足一分钟即可为医生提供辅助诊断参考。这不仅可以缓解前线CT稀缺的问题，还可以极大减轻一线医生工作量。
2秒背后， AI在发力。
疫情爆发， “腾讯觅影”第一时间启动“基于CT影像的新冠肺炎AI辅助诊断”专项，在AI辅助诊断肺炎分型的基础上，利用腾讯天衍实验室的深度学习技术以及自监督学习方法，在低训练数据依赖下快速开发出新冠肺炎影像识别模型。如何能极速构建“新冠肺炎AI模型” ，并且实现秒级识别，需要依靠AI领域的强大技术与经验储备。
例如，短时间从0到1构建“新冠肺炎AI模型” ，几乎不可能，而“腾讯觅影”和“腾讯天衍实验室”利用曾经已经构建好的“艾滋病肺炎AI模型” ，在其基础上做优化，仅用一周，就迅速建立“新冠肺炎AI模型” 。
腾讯觅影背后，有腾讯AI Lab、优图实验室等多个腾讯顶尖人工智能团队的能力输入，最快2秒识别的背后，是腾讯在AI领域的多年能力沉淀。

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选择背后，除了有腾讯20年来融入身体发肤的产品基因，更有藏于产品底层的技术力。
一方面，直播宕机这一问题是众多学校选择线上开课最头痛的事，高稳定也成为很多在线教育应用难以买过的坎。而腾讯对于应对高并发已是老手：早在2017年春节，包括微信、QQ两个平台在内的腾讯移动支付峰值就超过20万笔/秒，经历过春节的战斗，开学第一天的“维稳” ，显得更有把握。

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