#中国统计网#给数据分析带上“意大利炮”，一共分几步？( 三 )

数据赋能的特殊问题？问的好，这个问题，请允许我引用李团长的名言来回答：
学习？学习个屁！
业务方肯好好看数据的都是稀有动物！
15年前我们说数据赋能业务，大部分谈的是如何给领导做仪表盘，给业务员做跟进工具，做推荐算法、做响应算法提高外呼成功率，因为那个时代企业数据建设普遍落后。真的是没数据可用，所以需要做大量基础建设。
现在说数据赋能，大部分谈的是如何让业务方重视、尊重、科学利用数据。我们看到的企业实际情况，是骄兵悍将不屑于看数据，虾兵蟹将学也学不会。最后数据报表不是没人看，就是沦为“证明老子很牛逼”的工具。完全没有派上应有的用处。
这种场景咋办？当然是得想办法积极投身到和业务的沟通中去。平时多做科普让大家知道数据到底是干啥的，有啥用，能咋样用。在遇到项目的时候争取参与机会，从基础做起，不断提高业务方使用率，不断积累在业务上助力经验。
想做好数据赋能，只会跑报表是不够的，我们需要综合能力，能梳理清楚问题，能说服业务方理解、使用数据工具，这里有大量的技巧。大家有兴趣，我们从：如何写出业务方愿意看、抢着看、越看越想看的报告说起。
End.
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