只有经过严酷的考验 ， 人类才能不断前进 ， 走向发展的高峰 。 危险的环境和危机感 ， 才是驱使人类不断进步、不断征服新事物的根本动力 。
—— 阿西莫夫《永恒的终结》

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疫情防控 ， 是眼下全球最受关注的话题 。
在中国抗疫攻坚战的决战时期 ， 做好疫情防护工作尤为重要 。 在拥有9万多名科技从业人员的中关村软件园 ， 安全复工无疑是园区面临的一次重大考验 。
为了让每一位员工安心 ， 让每一家企业放心 ， 软件园全体服务人员都冲上了防疫第一线 ， 肩负使命 ， 奋勇“战疫” 。
所谓的使命 ， 不过是信任变成了责任 。 面对突如其来的疫情 ， 中关村软件园在专注于科技生产之时 ， 也充分利用科技打响了安全“防疫战” 。
酷炫AR眼镜
1秒识别入园车辆
作为前沿科技聚集地 ， 中关村软件园的“防疫战队”配备了黑科技“武器” 。 从入园的那一刻 ， 黑科技就会将你“锁定” 。
来到中关村软件园 ， 采访人员看到园区二期1号岗的执勤保安小张的“护目镜”有些特别 。

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走近一看 ， 原来这是一副AR眼镜 。 小张只需盯着每一辆进入园区的车辆 ， 眼镜就会对该车辆进行AR图像视频抓取检测 ， 无论白天、夜间还是阴天、雨天 ， AR眼镜只需1秒钟就可以判断出车辆是否为园区车辆 ， 是否符合防疫制度要求 。 而且不用刻意观看眼镜的显示屏幕 ， 安保人员听到“嘀”的一声就可以判断是否应该放行 。


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在检测过程中 ， AR眼镜的智能系统可以利用AR第一视角识别功能 ， 在距离目标8-18米的远距离条件下以秒级来甄别来往车辆 ， 比闸机工作效率更高 。 而且 ， AR眼镜在对车牌进行识别排查的同时 ， 还可以将实时拍摄的图像回传到后台 ， 这为事后回溯、还原现场提供了取证依据 。

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目前 ， 软件园二期的7个出入口全部实现用AR眼镜进行日常车辆管理排查 ， 早高峰时段 ， 一个小时内通过AR眼镜检测管理的园区出入车辆就可突破1000辆 。

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小小AR眼镜的背后 ， 其实是有中关村软件园大数据平台作为支撑的 。
中关村软件园大数据平台是以园区数据为共享资源 ， 形成企业全息数据库、科技人才库、载体能效库、人员行为库等主体数据库 ， 构建区域拓展、服务优化、产业投资三大业务辅助模型 ， 有效连接园区产业、企业、车辆、公众、服务资源 ， 助力园区精细化管理 ， 辅助决策预警 。
经过两年建设 ， 这个大数据平台现在已更新到了2.0-3.0版本 。 基于园区管理和科学辅助决策的需要 ， 在此次疫情防控中 ， 大数据平台整合园区企业车辆、人员、流量等多方信息进行快速识别和快速分析 ， 实现灵活管控 ， 提高了车辆通行效率 ， 强化了管控力度 。
在疫情防控中 ， AR眼镜的运用只是智慧园区的一个应用场景 。 未来 ， 区域风控、安保管理等多个领域都可成为AR设备的应用场景 。
大数据技术
严控楼宇出入口
如何在避免交叉感染的情况下提高入楼效率？
如何快速识别返京未满14天人员并将其拒之楼外？

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