染整科技■【前沿】未来服装厂将看不到人?
随着我国服装产业的蓬勃发展 , 科技新产技术也渐渐融入了机械化中 。 我国的服装从业者们正积极运用机器取代厂内的人工 。
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【染整科技■【前沿】未来服装厂将看不到人?】
建置自动化设备 , 缩短员工培训时间
过去需要靠大量人力的车缝制程 , 是要将衣领、口袋、袖子等布料缝成一件衣服 , 这是服装厂最难自动化的部分 。 但新技术永远让人大跌眼镜 , 如今只要把衣服夹在两片塑料版 , 塑料版上开出动口 , 设定好缝制路线的缝纫机 , 就能按照路线完成缝制工作 , 人的任务只剩下摆上布料 。
全球最大的缝纫机公司日本JUKI则开发出能感测缝纫机送线 , 以及针线缝制力度的智慧缝纫机 。 以往缝制力度的拿捏 , 必须依靠老师傅手动调整 , 但累积成大数据库后 , 新手也能仰赖过去的数据 , 完成相同的工作 。 未来数据累积得够多 , 机器也能自动根据衣服的款式 , 判断该用哪种力度缝制 。
“缝纫工很难找 , 而且要训练很久 , 还容易被挖角走 。 现在有自动化设备 , 员工培训的时间可以大大缩短 。 ”从事女装批发的档口网车间主任凌主任说道 。
完成车缝后 , 挂衣服的人力也省了 , 自动调挂系统会把衣服挂在环绕于天花板的输送带 , 自动完成整烫与分货 。
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据自动调挂公司内部人员透露说 , 由人力把衣服挂上衣架调挂系统后 , 衣架上装有RFID系统 , 能依据不同的款式把衣服送到烘箱整烫 , 接下来再送往不同的站点 , 进行品检与包装等程序 。 过去没有调挂系统 , 必须靠20~30位人力 , 现在仅需8人 。
导入大数据与云端系统 , 精准控管制作过程
接着大数据与云端系统也会导入 , 服装厂陆续完成自动化后 , 机台开始累积数据 , 能帮助管理者精确计算每个制程所需花费的秒数 。 举例来说 , 以往靠人力缝制 , 常会面临员工缝制速度不一 , 或者请假缺工等状况 , 导致交货时间延迟 。 但改以自动化设备缝制 , 每一件衣服、每一个缝制程序所需花费的秒数 , 都能精准算出 。 因此供应商交货的时间以及是否有能力接下新订单 , 管理者都能更精确的判断 。
档口网发现 , 自去年起 , 我国服装厂的自动化设备需求开始“井喷” , 如今的服装业 , 基本上业务量都已排满 , 这个行业正在大规模改变 。
下单模式改变 , 加速产业自动化
服装产业快速自动化 , 除了因为人力成本不断提高外 , 品牌与电商业者的下单模式的改变 , 也是原因之一 。
过去 , 品牌必须等第一线销售团队回报 , 才能知道销售状况 。 但现如今 , 已经有公司开发了即时的在线供货系统 , 可以搜集哪一些衣服现在比较受欢迎 , 即时察觉产品的销售状况 , 即时追加订单 , 这样的作法也可以减少库存 。
此外 , 以往我国的电商从业者 , 因为网络上的卖家众多 , 导致质量难以控管 。 因此电商业者开始直接与工厂合作 , 甚至自己盖起了新一代的智慧服装厂 , 希望能直接卖衣服给消费者 , 也加速了自动化设备更新的速度 。
目前 , 服装厂自动化最难突破的关键是 , 机器手臂无法夹取“软”的布料 , 曾试过真空吸取、静电、针刺等方式夹布 , 但尚未有一种方式 , 能同时抓取不同布料 , 这是目前自动化最大的难题 。
我国的服装产业自动化已经有一些进展 , 接下来透过数据 , 硬件与软件的串连 , 将电商在线销售与工厂自动化生产整合在一起 。 3年后 , 制造业最需要人力的服装厂 , 可能真的要看不到人了 。
来源:服装智造
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