对计算机架构自下而上的彻底颠覆！英特尔发布1亿个神经元的神经拟态研究系统( 二 ) 英特尔神经拟态计算实验室主任MikeDavi

　　约束满足：约束满足问题在现实世界中无处不在，从数独游戏到航班调度，再到快递配送规划。这需要对大量潜在的解决方案进行评估，以找出一个或几个能够满足特定约束的解决方案。 Loihi可以通过高速并行探索多个不同的解决方案来加速解决此类问题。

对计算机架构自下而上的彻底颠覆！英特尔发布1亿个神经元的神经拟态研究系统。　　搜索图和模式：每天，人们都会在基于图的数据结构中进行搜索，以找到最佳路径和紧密匹配的模式，例如获取驾驶方向或识别人脸。 Loihi已展示出快速识别图中的最短路径和执行近似图像搜索的能力。

　　优化问题：可对神经拟态架构进行编程，使其动态行为能够随时间的推移对特定目标进行数学优化。此行为可应用于解决现实场景下的优化问题，例如最大化无线通信信道的带宽，或分配股票投资组合，以在目标收益率下最小化风险。

　　关于神经拟态计算：传统的CPU和GPU等通用处理器特别擅长人类难以完成的任务，如高精度的数学计算。但随着技术的作用和应用范围都在不断扩大，从自动化到人工智能，以及其他更多领域，越来越要求计算机的操作模式趋向于人类，以便实时处理非结构化和有噪声的数据，并不断地适应变化。为应对这一挑战，新的专用架构应运而生。

　　神经拟态计算是对计算机架构自下而上的彻底颠覆。其目标是应用神经科学的最新见解，来创造作用方式更类似于人脑的芯片而非传统计算机的芯片。神经拟态系统在硬件层面上复制了神经元组织、通信和学习方式。英特尔认为Loihi和未来的神经拟态处理器将定义一种新的可编程计算模式，可满足世界对普及型智能设备日益增长的需求。

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