交通■智慧交通落地，车路协同是关键( 二 ) |无人驾驶|技术|大数据|

仙桃数据谷是重庆首个基于5G的L4级自动驾驶开放道路场景示范运营基地，在这里用户可以体验通过手机约车，车辆会自动到预约地点来接用户，用户上车后，车辆可以自动驾驶将用户送到商务中心、饭店等指定地点。
采访人员体验了长安汽车的L3级自动驾驶技术。 L3级自动驾驶，即有条件自动驾驶，系统在满足设计运行条件时，可执行全部动态驾驶任务（包含对环境的感知、方向盘和加减速控制），在设计运行条件即将不满足时系统请求人类用户接管。当车速在每小时40公里以内时，系统会自动提示已经做好了接管的准备，驾驶员可以随时托管。当驾驶员将手脚离开方向盘等车辆操控装置后，车辆依然在路上顺利地行驶着，当遇到侧面有车插入、转弯等情况时，都轻松自如地处理。
“今年长安的L3级自动驾驶车将量产，不过能否上路还要看相关法律法规。 ”长安汽车股份有限公司总裁朱华荣表示，尽管国内的很多企业都在积极开展自动驾驶商业化探索，但除技术外，法律法规上的制约还有待解决。如现有的交规没有关于自动驾驶的规定，如果发生交通事故的责任判定该如何判也是一个问题。同时，自动驾驶需要智能路网的支持。要实现真正的自动驾驶，需要借助新一代信息通信技术，实现车与人、车与车、车与路、车与服务平台的全方位网络连接，这些都需要与之相配套的规划和建设，也需要产业和技术上的规范标准。
周健表示，智能车路协同和自动驾驶是智慧交通的重点。智能车路协同将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全保障，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，能够实现安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等目标。发达国家在这个领域已经做了大量的实际道路测试，部分技术实现了产业化。如日本已经在全部高速公路上实现了高速无线数据通信的全覆盖， 90%以上车辆安装了具有不停车收费，道路实时采集、分析、预警等功能的第二代不停车收费系统ETC2.0终端，极大的减少了交通事故和交通拥堵。
智慧交通感知网络是建设重点
周健表示，目前，我国的智慧交通系统已经在一些城市、高速公路等推广应用，但与国外先进技术相比，总体技术和应用水平还有相当大的差距。未来我国智慧交通发展有5大方向，分别为综合交通智能化协同与服务、交通运输系统安全运行智能化保障、智能车路协同和自动驾驶、智能交通的特殊要求推动信息技术发展、智能交通产业生态圈的跨界融合。
“智慧交通最重要的是要实现交通工具和道路的连接、信息交互。 ”周健说，行业普遍认为人工智能和边缘计算是支撑智慧交通应用落地的关键技术， 5G的发展将牵引新一轮技术融合创新，全面赋能自动驾驶和智慧交通，实现自动驾驶的低延时、高可靠和高速率和人、车、路、“云”等协同互联。
如何开展智慧交通应用示范？重庆市科技局相关负责人表示，重庆将基于4G/5G、IPv6、物联网等技术，建设全面覆盖、泛在互联的交通基础设施和运载装备运行状态感知体系，建成智慧交通感知网络，实现重点区域智能交通基础设施覆盖率超过95% 。整合交通行业全时空、全要素信息，加强跨部门交通数据的交换和共享。依托大数据、人工智能等技术，掌握城市交通整体运行态势，有效调配和优化各类公共资源。根据交通态势预测和事件类型高效完成研判、指挥与处置的联动，增强处置突发事件的能力和水平。
据了解，在大型城市智慧交通工程项目上，重庆已经启动智能公交专用道工程和重庆主城区智能交通升级工程计划。项目将打造“智慧数字交管” ，建成后，将进一步提升城市交通管控的科学有效性和驾驶员交通行为的规范性，提升城市交通服务能力，最终实现一定程度的城市交通拥堵缓解。 2019年，重庆已经启动沪渝高速公路、渝黔高速智慧化改造工程，将实现高速公路智慧交通管控。