「DeepTech深科技」助推AI民主化，这家新锐初创想帮所有公司实现AI蜕变

随着人工智能的应用场景的扩大，越来越多的企业正在谋求产品人工智能化。当一个公司想要用数据科学或者人工智能加持其产品时，首先，它需要一个数据科学家团队或者人工智能科学家团队来开发对应的产品，但是这些科学家可能对公司业务并没有很了解，所以在数据科学家或者人工智能科学家团队之上，还需要一个了解公司业务的团队与技术团队合作，才能进行针对公司的人工智能产品的开发。所以对于一个想要实现人工智能转型的公司来说，这一过程不仅耗时，而且非常消耗人力和成本。
顺应市场需求，深度学习即服务（deep learning as a service ， DLaaS）的公司正在崭露头角。深度学习作为人工智能的一个子领域，覆盖了算法、建模、数据处理，也涉及到统计及分析。那么何为深度学习即服务？对于用户来说，他们只要准备好需要的数据，将数据上传到 DLaaS ，然后获取结果即可。

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H2O.ai ，曾两次上榜 CB Insights 人工智能 100 强公司榜单，并三次上榜 Gartner Magic Quadrant 数据科学及机器学习平台榜单，也是 DLaaS 类型初创公司的代表之一。
关于 H2O.ai
H2O.ai 成立于 2011 年，总部位于加利福尼亚的山景城（Mountain View）。它不单单是一家 DLaaS 类型的初创公司，它旨在提供一套平台工具使人工智能更加民主化。
其创始人兼 CEO Sri Ambati 曾在采访中说：“人工智能的竞赛其实并不是谷歌跟亚马逊或者微软这些人工智能巨头之间这种横向的竞赛，而是深入到每个行业中，比如保险行业、医疗健康行业等，这些行业中的公司如何获得并使用数据，并将自己变成一家人工智能公司。 ”

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H2O.ai 找准了这一切口，提出了“让你的公司变成一家人工智能公司”的口号，通过向用户提供人工智能平台，帮助用户成为一家人工智能公司。
融资历史
2013 年以来， H2O.ai 的融资总额近 1.5 亿美元。投资方包括 Nuxus Venture Partners、中国平安创新投资基金、宜信、英伟达等。其种子轮投资方 Nuxus Venture Partners 参与了该公司每一轮融资。
H2O.ai 最近一轮融资发生在去年第三季度，完成了由高盛和中国平安领投的 D 轮 7250 万美元融资。 Sri Ambati 表示，公司通过本轮融资，将继续支持用户社区的成长、鼓励其开源平台上新型的应用程序开发以及整个生态在更垂直领域的发展。同时也将深化机器学习的转型，将其从基于规则的软件，向以学习为基础的实时智能应用转变。

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在被问及上市时间问题时， Sri Ambati 认为对于他本人以及公司来说，目前的重点都在练“内功”阶段，并不愿意讨论公司是否会进行 IPO。
商业模式+技术重点
H2O.ai 旨在打造“人工智能的民主未来” ，所以其应用场景可以覆盖金融、保险、健康、零售、通信、制造等等。但是针对不同领域甚至不同公司打造不同的解决方案并非易事，下面我们就来看看这家备受资本青睐的公司究竟提供怎样的产品及解决方案。
总的来说，本着让每一个用户或者企业加速其机器学习及人工智能落地应用的目的， H2O.ai 打造了一个多样化的平台。在 H2O.ai 的平台上，你可以找到：H2O 开源平台、整合了 Apache Spark 的 Sparkling Water、用于强化补充数据工程师工作的 H2O Driverless AI 平台以及针对企业用户的人工智能新平台 H2O Q 。