『钛媒体APP』AI增强版“滴血测癌”,有效果吗?( 二 )
该模型诊断肺癌的敏感性(真阳性 , 检测出确实患有癌症的能力)是86% , 特异性(真阴性 , 检测出确实没有患癌的能力)是100% , 此外 , 该模型也能将不同癌症类型区分开来 , 如该模型区分前列腺癌和肺癌患者的敏感性是 81% 。
研究人员表示 , 这个模型不仅仅是一个诊断癌症的工具 , 也可以对癌症治疗过程进行长期的监测 。 如果在今后测试中这些结果依然有效 , 那么这对于癌症患者治疗和癌症的早期诊断将有重要的意义 。
本文插图
【『钛媒体APP』AI增强版“滴血测癌”,有效果吗?】
组织和血液中的微生物 DNA
目前 , 大多数癌症的确诊需要通过手术将肿瘤取出 , 随后由病理学家对肿瘤进行分析(即活检) 。 这种方法不仅会给患者带来巨大的创伤 , 而且价格昂贵且耗时 。
现在一些公司试图开展 “液体活检” 技术 , 试图通过简单的抽血并检测来自肿瘤的循环 DNA 来快速诊断癌症 。 该方法已经可以用于监测某些确诊癌症患者的疾病进展 , 但美国食品和药物管理局 (FDA) 尚未将其批准用于癌症的确诊 。
圣地亚哥精确免疫治疗中心的副主任 Patel 表示 , 虽然液体活检和癌症早期诊断发展迅速 , 但目前的液体活检技术还不能区分早期癌症和正常基因突变患者 。 因此 , 现在的液体活检技术往往存在假阴性结果 。
这样一来 , 与检测血液中循环肿瘤 DNA 相比 , 检测血液中肿瘤相关微生物 DNA 的优势就显而易见 , 它不仅能够在癌症早期准确检测癌症的存在和类型 , 也可以检测到存在正常基因突变的癌症患者 。
尽管如此 , 研究人员指出 , 基于微生物 DNA 来确诊癌症的方法仍可能存在假阴性的结果 , 但今后他们会使用更多的数据来完善这个机器学习模型 , 使这个新方法更加准确 。
研究人员同时表示 , 即使利用该机器学习模型来确诊癌症 , 患者仍可能需要进一步的检查来确定肿瘤的阶段及其位置 。
微生物组创新中心主任 Knight 教授表示 , “先前几乎所有的研究都假定肿瘤是一个没有微生物存在的环境 , 同时忽略了癌细胞可能与人体内细菌、病毒和其他微生物之间复杂的相互作用 。 事实上 , 我们体内微生物基因的数量远远超过人类基因数量 , 因此它们能为我们健康提供重要的线索也就不足为奇 。 我们希望这项研究能够鼓励科学家能够清醒认识微生物 , 而癌症诊断可能只是一个开始 。 ”
论文原文链接:
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2095-1
同期评论文章链接:
https://www.nature.com/articles/d41586-020-00637-w
参考资料:
https://www.eurekalert.org/emb_releases/2020-03/uoc--mdi030920.php
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