【环球Tech】后疫情时代，腾讯优图工业AI解决方案为新基建提速

新冠疫情的突然爆发，对于占国民经济比重最大的工业领域来说，无异于一场生死大考。同时，每一次考验中又往往蕴藏着机会，工业企业能否经此之后变强，实现向数字化和智能化的转型？后疫情时代的新基建浪潮中，被寄予振兴实体经济、助力服务制造业高质量发展的工业互联网，又能否在政策加持下按下加速键？
3月11日，围绕后疫情时代工业智能的挑战与机遇，腾讯优图、腾讯云与腾讯研究院联合主办了线上策略会，邀请清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨，明略科学院主任于政，腾讯优图实验室工业AI项目负责人黄亮，格创东智OT业务总监&智能装备事业部总经理王贇，天泽智云解决方案副总裁史喆等工业智能领域的专家、学者以及行业大咖齐聚线上进行了深度分享。

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腾讯优图工业AI解决方案，切实助力企业提效降本
王贇在分享中表示，工业企业常常会遇到人员、企业内部数据共享等方面的挑战。比如，产品的品质检测会使用大量劳动力，检测工作的结果受到人员的经验、身体状况、疲劳、心情等多种因素影响。那么，如何在员工情绪变化和全年无休的高压下，保证作业以及判断的稳定性？此外，企业如何把上下游数据、各个部门之间的数据以及人与设备之间的数据共享？如何打破数据壁垒，在更多场景下形成更智能化的方案和应用？
针对工业企业从供应链、研发、生产到营销、服务的全流程问题，腾讯优图的AI能力正在助力工业行业提升生产效率，降低生产成本，保证科学管理和智能生产。
黄亮提到两个典型案例，一个是某面板生产商基于腾讯优图AI能力，联合腾讯云打造的AI智能制造解决方案，为液晶面板进行缺陷检测。
传统的视觉缺陷检测和分拣设备，无法满足先进工业领域日益复杂精密的检测需求，在实际生产线上依然需要人工肉眼复检，没有切实地给企业节省人力和提高效率。
腾讯优图利用视觉AI算法，开发缺陷检测工具替代质检工人环节。通过近半年的线上系统调试和试运行，已交付模型数量75个，覆盖站点20个，检测产品16个，并形成配套产品化方案和交付训练平台，加速模型迭代和交付效率。在保证产品质量和生产效率的前提下，大大降低人力成本，工厂质检人员减少了60% ，真正实现了降本增效的目的。
上述解决方案基于腾讯优图AI技术，构建ADC（自动化缺陷分类和检测）系统，从而大力提升面板行业缺陷检测准确率，能够覆盖和替代目前80%以上的人工目检工作，并且可以将检测任务提升到更为精细化（例如，缺陷的精准测量um级、坐标定位，以及根据缺陷规则自动生成开单建议），极大的提升生产效率，直接降低了人工成本。腾讯优图首创了行业产品化解决思路，通过研发可复制性解决方案，快速迭代超越竞品。在行业多个项目POC中取得第一的好成绩，树立了行业标杆。
另一个案例是，腾讯优图帮助国外某知名企业提升管理和运作效率。通过图像分析和统计，大型大工厂车间里的各种信息，比如不同工种的工人区域分布是否最优，货物的摆放是否合理。这些信息会有助于管理层判断当前的业务流程是否合理，是否有优化的空间，从而去提升工厂的管理和运作效率。
作为腾讯顶级的AI实验室，腾讯优图拥有超过800项全球专利。在零售、金融、医疗等领域都有非常深厚的沉淀，经过这两年的摸爬滚打，在工业领域也积累了相当多的案例和经验。
腾讯优图工业AI解决方案三大策略，加速企业数字化转型
中国被誉为世界工厂，工业互联网对我国制造业数字化转型升级具有非常重要的意义。在这次疫情中不难发现，在智能化、数字化层面已经具备一定积累的企业，能够更加从容的应对疫情。未来随着工业互联网的发展，黄亮表示生产资料、劳动力等生产要素都能实现更加高效的配置和利用。