「钛媒体」阴谋论下的人脸识别简史( 三 )

美国谍战大片中很多关于人脸识别的剧情，在现实生活中其实早已实现。美国军方从2004年开始建立自动化生物识别系统（ABIS），不仅包括人脸识别，还有虹膜、指纹、DNA等生物数据，这个数据库大约有800万个身份信息，而且正在快速增长。
比较知名的应用记录是在2011年，美国军方承认使用人脸识别来寻找本拉登，其他诸如警察局取证、机场监视等已经不胜枚举。
032010年，随着Facebook加入人脸识别功能，人脸识别开始走向个人。
从支付到美颜，全球互联网公司纷纷跟进， 2017年苹果iPhone X首次发布人脸解锁功能，抢购一空同时引爆了市场，如今人脸识别已经应用在了方方面面，短视频、直播这些每天都会高频出现在我们身边。
近期，美国一家人脸识别公司Clearview AI因为客户名单泄露又引起了轩然大波，这家公司在社交媒体上抓取了30多亿张照片，可以精准查询用户的敏感信息，天使投资人是贝宝（PayPal类似支付宝）创始人，也是美国著名的科技捕手彼得蒂尔（Peter Thiel）。

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Clearview AI一直声称其合作对象是政府部门，其实早在2018年，他们就辅助一位亿万富豪，获取女儿在曼哈顿餐厅的约会情景，包括约会者的身份信息。此次他们被入侵，泄露出来的客户名单长达2200多个，包括NBA、百思买、梅西百货、沃尔玛等27个国家/地区的不同机构和个人，并且Clearview AI是在全球抓取照片，不仅限于美国。
如今Facebook、Twitter、YouTube等社交媒体陆续禁止了Clearview AI抓取，但这种以贩卖个人敏感信息为商业模式的行为，市场早已有之。
与SaaS的软件即服务一样，很多市场调研、大数据类机构都自称自己是人脸识别即服务，这触发了人们又一次的科技伦理讨论，如果我们个人的敏感信息被大量私人机构掌握，未来将会带来什么样的后果。
04疫情当前，除了短视频、直播以外，新的防疫“高科技”也火了，刷脸验证身份以及自动测量体温的设备开始广泛应用。
车站、酒店、商超、小区、办公区等公共场所均有摆放，只要有人从镜头前经过，后台工作人员就能获得数据，甚至无需摘下口罩，不仅避免了交叉感染，也大大提升了检测效率。
人脸识别技术包括图像采集、人脸定位、身份确认等多种学科，目前国内技术较强的公司有商汤、旷视和BAT等，大多数人脸识别App和硬件设备，都是直接采购这些公司提供的API/SDK ，不用自己开发。
当机器被赋予了更多能力，海量数据汇总以后的评估预测会超出我们人类的智慧很多，能够极大的优化工作效率以及预防犯罪，但与此同时，这个“黑匣子”同样也引发了很多令人不安的伦理问题。
除了大量讨论AI未来的不可控以外，近在眼前的隐私问题，以及大家普遍关注的失业可能，就已经迫在眉睫。
机器开始承担多种复杂化工作，而且效率远胜人类。比如自动驾驶，我国仅货运司机数量已经超过3000万，出租车加网约车司机数量更多，机器学习远超个人学习新技能的速度，那么随着5G快速发展，类似失业这种现象将不可避免。
我们显然会拥抱AI ，但同时也要敬畏和警惕新科技。
参考资料：
1、《纽约时报》:Before Clearview Became a Police Tool, It Was a Secret Plaything of the Rich
2、《BuzzFeed》:Clearview’s Facial Recognition App Has Been Used By The Justice Department, ICE, Macy’s, Walmart, And The NBA
3、《NIST》：Face Recognition Technology (FERET)
4、《连线》杂志：The Secret History of Facial Recognition