平安科技自动化机器学习奥卡姆平台研究成果正式亮相国际ICONIP会议( 二 ) ICONIP会议是由亚太神经网络协会APNNS(

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奥卡姆论文提出的校准方式

本论文的研究成果可利用在金融、保险、医疗等领域对卡证、财务票据等信息进行智能识别录入。以智能投保场景为例,用户可利用论文中的技术,对驾驶证、行驶证等证件上的未分段信息进行识别,实现车主信息的自动识别和录入。在手机移动投保、信息核实等过程中有效提升运营效率,优化用户体验。

定义全新的AI开发模式,Occam平台屡获殊荣

Occam平台是平安集团研发的搭建在大规模GPU集群上的一站式AI开发平台,为用户提供了从数据处理、算法开发、模型训练、模型优化到模型推理的全周期AI工作流,并且包含数据标注、数据增强、多元模型自动搜索、超参优化、模型自动压缩、图神经网络、联邦学习、难例自动发现等多种特色工具和服务。

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奥卡姆平台概览

平安科技自动化机器学习奥卡姆平台研究成果正式亮相国际ICONIP会议。2019年,Occam平台的多项优秀成果得到国内计算机领域权威学术团体的肯定。不仅首次荣获“2019年CCF科学技术奖科技进步杰出奖”,还在斯坦福大学深度学习推理DAWNBench竞赛中,力压由康奈尔大学和谷歌组成的豪华联队,以7.579毫秒的惊人成绩勇夺冠军。

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平安科技自动化机器学习奥卡姆平台研究成果正式亮相国际ICONIP会议。

奥卡姆平台获2019CCF科学进步杰出奖

当前Occam平台已落地平安产险,并为平安声纹、AI音乐、智能视觉等多个AI团队项目提供平台支持。例如:Occam平台实现了首个基于神经架构搜索的声纹识别模型Auto-Vector,只需要30GPUh就可以在VCTK数据集搜索一个高精度声纹识别模型,其效果远超过如Xvector、LSTM-GE2E等最先进的顶级专家设计的声纹模型,并且声纹模型训练最高可达到90%的训练提速。