『科技圈里那些事Y』让你的编程之路少点坎坷，老码农的锦囊：10个编程技巧5个纠错步骤( 二 ) 老码农

加快打字速度
你打特殊符号的次数越多，你打字速度就越快。然而，你只要做一件小事就能很大程度上加快这个过程——学习好的触摸打字方式。这个网站（http://www.speedcoder.net/lessons/py/1/）里是一个SpeedCoder的相关练习。
学会使用快捷键
这里整理了三份快捷键使用方法：
Chrome浏览器：https://support.google.com/chrome/answer/157179?hl=en)Mac：https://support.apple.com/en-us/HT201236Windows：https://support.microsoft.com/en-us/help/12445/windows-%20keyboard-如果你是数据科学家或数据分析师，我在Github中对JupyterLab的快捷键做了整理(https://gist.github.com/discdiver/9e00618756d120a8c9fa344ac1c375ac) 。通过在~/的Bash配置文件中添加~/.bash_profile:aliasgs=''gitstatus''就可以为Mac或Linux终端创建快捷方式。然后重新启动你的终端，这时候你需要键入的就是两个按键而不是两个单词了。
福利：如何快速解决代码中的错误
这个话题太大了，但是却并没有得到足够的重视，我也因此在考虑是否需要写一篇。这部分算是福利：「一个快速解决错误的五步法」。
每一个程序员都会碰到很多错误。当你有经验时，碰到错误大概就只会耸耸肩，因为你可以在一分钟内解决它们。
但是对于新手来说，一个错误可能会耗费20倍甚至更多的时间去解决。对于初学者来说，错误会让你觉得正在脚踝深的泥浆中跋涉。
这五个步骤可以帮你快速解决95%的错误。
看看是不是代码打错了
有可能少括号，或者是变量或函数拼写错误。所以一定要在提供代码高亮显示的软件中进行输入，以避免错误或是快速修复缩进、少括号和类似错误。有很多好的代码编辑器可供选择。如果你是新手，我建议你使用VSCode——它拥有最大的市场份额，而且是免费的，并且有很多方便的功能。
先读错误信息里的开头和结尾
相比于开头和结尾，错误信息的中间部分没那么有用。之后再看你的代码，看看你是否能够根据错误消息中的提示找出问题所在。如果无法快速解码错误信息，请将信息的最后一行复制并粘贴到谷歌中（如果使用的是Python），其他语言可能在这之前也有错误消息）。新手最大的错误是没有尽快用谷歌来查询错误信息。
对网络资源进行筛选以分清良莠
这一部分列举一些快速找到高质量资源的启发性方法吧。 StackOverflow、Medium、Reddit、HackerNews、Dev和其它的线上社区会有反馈机制（如赞等）来显示哪些答案是高质量的。这些方法并不完美，但是通常效果也挺好的。大部分解决方案都是在StackOverflow、TowardsDataScience、GitHub中对应问题的issues板块中找到的。
在谷歌的搜索结果中，博客的质量是成败的关键。如果你用的是Python ，我可以根据我的经验推荐一些好的网站:
RealPython(https://realpython.com/)DataSchool(https://www.dataschool.io/)DataquestBlog(https://www.dataquest.io/blog/)DataCampBlog(https://www.datacamp.com/community/blog)PracticalBusinessPython(https://pbpython.com/)ChrisAlbon(https://chrisalbon.com/#machine_learning)过滤旧资源
对于大多数问题，你需要的是近几年的资源。因此当在谷歌上搜索一个错误的解决方案时，你可以过滤掉旧的结果，比如在搜索条件里设置时间限制，或者在查看结果片段时通过大体扫一遍来肉眼过滤等。
就比如说，如果你刚开始接触Python,2009年有关Python2的内容可能对您没有帮助。
API在不断发展，过去使用的方法通常在现在并不适用。你更有可能在相对近期的结果中找到一个适用的答案。
读懂错误信息
这个网站（https://inventwithpython.com/blog/2012/07/09/16-common-python-runtime-errors-beginners-find/）记录了常见错误信息在Python中的含义，这个网站（https://pythonforbiologists.com/29-common-beginner-errors-on-one-page）则可以帮助你解决常见的Python错误。