的卢科学防疫方案入选应急装备之家戴口罩人脸识别快问快答( 二 ) 针对疫情防控

　　如何提升戴口罩识别的准确率？

　　简单讲讲通过模拟生成戴口罩数据，从而优化人脸识别算法模型这种研究方法。

　　的卢主要关注两个点，一个是训练数据规模，通常都是数十万到百万级别，在图像质量有保障的前提下，规模越大，通常优化效果越好。

　　这就带来了第二个关注点，我们很难在短时间内采集得到数十万的戴口罩数据，这个时候就要采用模拟的方法，具体而言：

　　·二维：通常的做法是，根据二维图片上的人脸关键点，将二维的口罩贴图和二维图片中的人脸对齐，然后根据口罩的mask图来完成填加口罩操作。

的卢科学防疫方案入选应急装备之家戴口罩人脸识别快问快答。　　·三维：先重建三维人脸模型，再将口罩的三维模板模型与三维人脸模型进行非刚性对齐，从而完成模拟加口罩的操作。

　　的卢深视成立5年落地多个项目，并帮助某边疆省份建立了省级规模的3D人像数据库，积累大量实战数据。由于实战数据的丰富性，为的卢深视能够迅速开展更多前沿研究奠定了基础。

　　在疫情防控工作的关键时刻，的卢深视将持续加大研发力量投入，以最好的技术输出，助力疫情防控工作。

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