美国开发出有自我意识萌芽的智能机械臂( 二 )

  实验显示 , 在允许机械臂根据运动轨迹自我调整的“可校准”模式下 , 它能以100%的成功率将多个小球夹起放入杯中 。

  研究人员还为机械臂换上3D打印的残缺零件 , 以模拟其身体损伤 。 结果显示 , 智能机械臂的自我模型可以发现“身体”的变化 , 经过重新训练后 , 能以与此前相当的水平完成实验任务 。

  论文作者之一、哥伦比亚大学机械工程学教授霍德·利普森说 , 这可能类似于婴儿的自我学习过程 , 因此这一研究还有助于理解人类的自我意识是如何产生的 , 尽管这个智能机械臂的自我意识目前还很粗浅 。